快手Aigc美学设计师-实习生
任职要求
1、本科及以上,数字媒体/视觉传达/摄影/美术等艺术相关专业,26/27年毕业应届生,对口项目丰富者可放宽; 2、熟练掌握生成式AI工具,能独立设计复杂提示词并调节参数; 3、对构图、色彩、风格有敏锐判断,能精准控制图像氛围; 4、有良好的沟通能力,能与产品、运营团队协作,快速验证需求并推动落地; 5、有独立创意提案能力,合作意识良好,较强的执行力和推动力,善于归纳总结; 6、乐于接受挑战自驱,至少实习4个月以上,一周至少线下实习4天。 加分项 1、设计或艺术教育背景,精通Photoshop、Sketch、AI、Figma等设计软件,熟悉AIGC设计工具; 2、对 AIGCx 创意有着深入的理解和应用案例,可以独立训练风格模型和搭建comfyui工作流,有模型及作品案例优先; 3、有优秀的视觉审美能力,对aigc热点和趋势有洞察能力。 投递务必附上设计/ai相关作品集,否则简历不予通过。
工作职责
1、根据产品需求,使用Stable Diffusion、Midjourney等生成式AI工具调整提示词(Prompt)和相关参数,生成符合要求的图片,并迭代优化效果; 2、 按品类(如人物、食物)制定标准化提示词模板,批量产出图片素材,优化负面提示词以提升质量; 3、参与创意脑爆和策划,善于分析与洞察,精准抓取用户对ai特效使用的趋势风向。
1. 牵引AIGC产品的生成效果调优,基于用户反馈与数据洞察对AI模型进行美术维度的效果升级,攻克"生成质量与视觉表现力"的难点。 2. 深度参与算法模型迭代,运用comfyUI等工具和扩散模型等技术原理,开发提升图像生成可控性的解决方案(如Prompt工程优化、LoRA模型和工作流微调等)。 3. 搭建AIGC美术资产评估体系,建立从构图美学到商业转化的多维评价标准,通过精细化参数调试驱动内容生成质量跃迁。 4. 打造爆款内容供给和趋势分析bot,结合多模态数据分析挖掘爆款内容规律,为AIGC工具链提供数据驱动的效果优化策略。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里,你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作; 在这里,你将参与视频编码(包括但不限于HEVC/VVC)优化:通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计,优化编码速度,同时在有竞争力的视频编码内核基础上,探索基于语义的内容感知编码优化,深度学习编码,AIGC编码等前沿课题,在保障画质体验的前提下,尽可能节省带宽; 在这里,你将参与海量图像和视频的增强修复工作:运用前沿技术,包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩,在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理,力求最好的画质。同时,跟踪业界最新进展和技术趋势(包括AIGC)并融入特定的场景,提出创新方案,帮助平台提供逼近广电级别的视频画质; 在这里,你将参与视频编码与处理联合优化:在标准编码框架的基础上,借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理,将视频前后处理与编码联合优化,提升端到端压缩效果; 在这里,你将参与美颜等视频美化技术的研究工作,包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景,并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术,推动这些技术的大规模落地; 在这里,你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑,包括图像风格化,人像分割与实例分割,人脸属性,图像可控生成,图像视频化等,为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法; 在这里,你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作,包括无参考的视频质量评价,人脸美学评价,音频质量评价,为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具; 在这里,你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法,追求超低延时、极速播放等用户体验,并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
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