快手AI数据架构实习工程师

1、负责研发快手的机器学习平台，作为公司级的平台，支撑了包括推荐、广告、搜索等核心业务的算法迭代； 2、通过自研大数据引擎，构建特征工程领域的高性能计算存储框架和统一开发平台，支持算法团队的研发效率； 3、重点研究海量数据的存储与传输格式，分布式计算框架，算法DSL语言，TaskFlow 等技术，不断优化模型工程的系统效率。

你将专注于将前瞻的产品构想与严谨的技术逻辑相结合，打造坚实、可扩展的产品架构与实现路径。 - 深入理解产品负责人的战略意图，将高层需求拆解细化为严谨、可执行的产品方案与技术路径； - 针对具体的产品需求（如数据抓取、存储架构、API集成、模型服务部署等），主导技术方案的调研、评估与选型，为技术团队提供清晰、高效的实现蓝图； - 撰写逻辑缜密、包含技术规格的产品需求文档（PRD），与开发、设计同学紧密协作，跟进项目全周期，解决执行中的瓶颈与问题，确保产品功能按时、高质量地落地； - 持续追踪软件工程与AI领域的前沿技术（如云原生、数据架构、模型部署方案等），将新的技术洞察转化为产品迭代与创新的可能性，为团队注入新的技术活力。

-负责妙笔、智能体业务研发工作，促进产品快速成熟落地 -保证业务服务的高可靠、高性能以及可扩展性。高效解决研发及迭代过程中遇到的各种技术问题 -与其他模块的工程师协同完成项目解决方案 -其它相关工作

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与字节跳动内部自研云原生数据库产品的设计和开发，打造业界领先的分布式OLTP/HTAP数据库产品； 2、参与字节跳动VeDB Family旗下数据库产品架构、功能迭代和服务化，研究云原生在数据库的应用技术并落地实现； 3、深入理解业务场景需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的辅助工具，提高数据库产品的易用性、稳定性和运维能力。