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快手资深游戏AI Infra工程师-【游戏事业部】

社招全职5年以上D8039地点:杭州状态:招聘

任职要求


1.5年以上相关开发经验,熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言;
2.有TensorFlowPytorch使用或者优化经验,有机器学习平台开发经验优先;
3.了解GPU、CUDA、神经网络、RAG等技术,有大模型工程优化经验优先;
4.对AI底层硬软件基础设施,AI工程化和大模型推理优化感兴趣;
5. 了解transformer的结构,了解模型训练、微调和推理的过程和原理;
6. 有以下一项或多项技术能力者优先:
 1) 有GPU、NPU、ARM、或其他AI芯片等平台上AI落地实践经验;
 2)熟悉并行计算和分布式计算技术,有 MPI、OpenMP、CUDA 等编程经验,或有PTX、汇编优化方法;
 3) 熟悉模型训练框架如Deepspeed、Megatronpytorch等;
 4) 熟悉TensorRT-LLMvLLM、sglang等任一推理框架,有实际操作经验;
 5) 熟悉多层次的软件优化经验,如模型剪枝/量化/压缩、分布式优化(PD分离)、存储优化、kv-cache优化、动态Batching、IO优化、算子/指令集优化等。

工作职责


1.负责AI平台架构设计和AI工程化技术实现;
2.通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司AI模型训练和推理的效率;
3. 负责云侧或端侧大模型和小模型推理服务开发、性能优化、上线部署等工作。
包括英文材料
Go+
C+++
Python+
Java+
TensorFlow+
PyTorch+
机器学习+
CUDA+
RAG+
大模型+
Transformer+
Megatron+
TensorRT+
vLLM+
缓存+
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社招网易游戏(互娱)

- 参与强化学习、模仿学习、进化算法的落地工作,包括但不限于智能体、平衡性测试等; - 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人; - 参与开发强化学习训练和部署平台。

更新于 2025-06-05
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社招3-5年网易游戏(互娱)

- 参与强化学习、模仿学习、进化算法的落地工作,包括但不限于智能体、平衡性测试等; - 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人; - 参与开发强化学习训练和部署平台

更新于 2025-08-24
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社招网易伏羲

1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障,包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试; 2.对产品需求进行分析、评审,提前规避有问题需求,设计测试点、测试用例;积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险,并能对项目提出合理建议; 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点,通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率; 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度,思考AI在测试领域的应用,能够引入并应用到工作中。

更新于 2025-04-03
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社招3年以上网易游戏(雷火)

我们正在寻找一位资深的游戏AI与动作系统开发工程师,加入我们的游戏开发团队。您将负责塑造游戏中角色的刺激与反应行为,以及动作系统的设计和实现。您的工作将直接影响游戏的动态表现和玩家的沉浸感,为玩家创造一个充满活力和挑战性的游戏体验。 主要职责: 1)设计和实现游戏中角色的刺激与反应系统,确保AI角色的行为具有多样性和不可预测性。 2)开发和优化游戏动作系统,包括角色动画、运动控制和物理交互。 3)与游戏设计师紧密合作,将创意转化为可实现的AI行为和游戏机制。 4)优化AI和动作系统的性能,确保游戏在不同平台上的流畅运行。 5)跟踪最新的游戏AI技术和动作系统开发趋势,将其应用于项目中。

更新于 2025-06-03