logo of kuaishou

快手资深大模型应用研发工程师(商家技术)-【电商】

社招全职D7630地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业;
2、熟悉自然语言处理相关基础理论,熟悉大模型的微调和评估方法;具有生成式模型训练及开发经验,如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、内容安全等,了解Megatrondeepspeedvllm等训练或推理加速框架;
3、对大模型相关技术(Llama、GPT、Cha…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地,支持业务目标提升;
2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用,降低平台和商家的运营成本,提升运营效率;
3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向;
4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地(D2C、AI生成业务流程等),采用先进的算法工程方法,打造下一代AI低代码研发体系。
包括英文材料
学历+
NLP+
大模型+
强化学习+
Megatron+
DeepSpeed+
vLLM+
还有更多 •••
相关职位

logo of shein
社招8年以上信息技术类

资深Java/架构师 - 平台治理策略 【】 负责构建和优化支撑全球电商业务健康、安全、合规的核心治理平台。技术决策将直接影响平台商品质量、商家合规水平、消费者信任和整体营商环境。 【核心职责】 1、平台治理中台架构设计:负责平台治理领域(不限于商品质检、资质合规、风险处置、商家体验等)的业务中台与数据中台架构设计,实现高内聚、低耦合的系统解耦。规划和设计可扩展、高可用的治理核心系统,包括但不限于规则引擎、工作流引擎、任务调度平台、实时/离线风控系统。 2、核心系统研发与攻坚:主导不限于商品信息治理系统、实物质检履约系统、商家合规证书管理平台、处置与处罚系统的架构设计与技术难点攻关,构建一体化的商家体验平台,包括申诉、咨询、任务中心,提升商家满意度和运营效率。 3、技术与创新驱动:引入大数据、机器学习等技术,提升平台在图片/文本识别、风险商家挖掘、智能质检等方面的自动化能力和准确率。优化海量数据(商品、订单、行为日志)下的实时计算与批量处理性能,保障系统在亿级流量下的稳定与低延迟。 4、团队与标准建设:制定团队技术规范、代码规范,主导核心代码的编写与评审。培养和指导高级工程师,提升整个团队的技术设计和架构能力。

更新于 2026-03-27深圳|南京|上海
logo of bytedance
社招S6074

1、负责抖音电商供应链业务的后端研发工作。面对平台自营、平台商家、行业场景(覆盖商流、信息流、物流、资金流)建设抖音电商特色的供应链体系,助力业务; 2、参与或负责行业供应链的体系建设和全链路解决方案研发,包括但不限于“供应链计划、供应链仓网、供应链履约、供应链运营、供销平台、供应链平台、业财中心、结算平台、自营运营平台,用户增长,营销导购系统”,以及AI&大模型专项的应用; 3、出色的责任精神,主导领域技术工作,积极与上下游协同配合,发挥技术价值、共同成长; 4、持续理解业务、掌握业务。

更新于 2022-08-16杭州
logo of bytedance
社招O2818

1、负责抖音电商供应链业务的后端研发工作。面对平台自营、平台商家、行业场景(覆盖商流、信息流、物流、资金流)建设抖音电商特色的供应链体系,助力业务; 2、参与或负责行业供应链的体系建设和全链路解决方案研发,包括但不限于“供应链计划、供应链仓网、供应链履约、供应链运营、供销平台、供应链平台、业财中心、结算平台、自营运营平台,用户增长,营销导购系统”,以及AI&大模型专项的应用; 3、出色的责任精神,主导领域技术工作,积极与上下游协同配合,发挥技术价值、共同成长; 4、持续理解业务、掌握业务。

更新于 2022-08-16上海
logo of alibaba
社招1年以上

我们正在打造一款最懂电商的AI Agent智能应用,致力于通过大模型技术高效端到端解决电商商家问题(自动化竞品追踪、营销素材生成、运营数据分析等)。在这里,你将参与定义“什么是好的电商AI”,通过严谨的评测体系,让Agent从“能对话”进化为“能分析、能生成、能服务”。 ● 产品战略与规划:负责电商AI Agent产品的整体战略规划与路径图(Roadmap)设计。基于市场洞察、用户研究和商业目标,独立定义产品核心价值与迭代方向。 ● 产品方案设计:主导核心应用场景(营销内容生成、运营数据洞察等)的产品方案设计,撰写高质量的产品需求文档(PRD),协同设计和研发团队,确保产品方案兼具用户价值、商业可行性与技术前瞻性。 ● 模型能力与效果Owner:构建以业务效果为导向的模型及产品评测体系,定义关键评价指标(Metrics)。深度参与模型技术选型(如RAG、Fine-tuning、Agentic框架设计),持续跟进线上效果,驱动模型迭代与算法优化,为最终的业务结果负责。 ● 数据驱动与商业闭环:建立产品数据监控和分析体系,通过数据洞察用户行为和业务瓶颈。探索并实践产品的商业化路径,推动产品功能与业务增长目标的深度绑定,形成商业闭环。 ● 前沿探索与创新孵化:深度洞察行业及AIGC技术前沿动态(如Agent、多模态能力),探索大模型在电商全链路的创新应用机会,负责新场景、新模式的概念验证(POC)与孵化,为产品构建长期竞争壁垒。

更新于 2026-04-08杭州