快手算法工程师（端智能方向）-【主站】

1、负责精准投放相关算法的设计、技术规划、产品落地、迭代优化等； 2、负责短视频消费场景中的算法相关需求发掘、设计、技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果； 4、推进基于AB的科学实验； 5、进行大模型reasoning能力的相关研究，借助SFT / DPO / self-play等手段，提高模型在代码数学等推理任务上的表现。

1、负责短视频消费场景中AI+业务应用探索，包括但不限于内容消费、互动等用户体验提升； 2、能够跟踪前沿的AI算法理论，积极学习AI新技术，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果； 3、具备大模型调优能力，能够进行大模型reasoning能力的相关研究，借助SFT、DPO、self-play等手段，提高模型在代码数学等推理任务上的表现。

1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作； 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向； 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验； 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景； 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等； 4、参与SLM、VLM在客户端上的部署及应用探索。

你将与一群“可能是行业内最顶尖的”Java后端工程师一起，共同搭建业界领先的直播平台。在这里你将：  1、参与快手直播营收系统的研发工作，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，支撑业务规模增长； 2、接受高并发、海量资金以及数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统易用、扩展、可用性、资金安全性、性能等提升； 3、参与直播营收业务与AI技术的深度融合，并结合业务具体场景给出工业化落地方案，提高直播流水； 4、探索AI领域最新的技术和趋势，为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。