快手用户增长运营经理（信贷方向）-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融、经济学等相关专业优先；
2、3-5年用户运营/用户增长工作经验，对用户增长有较完整的方法论和实战经验，善于系统性思考；
3、对信贷用户增长有较深刻的理解，精通各渠道玩法，有较大型项目经验，熟悉互联网增长玩法；…工作职责
1、对信贷业务用户增长目标负责，通过对用户价值和需求洞察，分析用户需求、场景和属性，熟悉用户精细化运营及用户生命周期管理。对用户拉新、复购、留存负责；建立完整的信贷运营框架，制定经营策略和机制，协同产品、风控、模型等，对用户分层管理，推动增长目标达成； 2、能围绕不同场景下用户需求的痛点，落地一系列针对增长、留存项目，在提升用户LTV的同时持续强化用户心智； 3、利用端内外多种增长手段，制定并落地用户增长运营策略，对拉新、转化、留存等结果负责； 4、把控获客、转化增长全链路，从ROI及UE角度进行链路布局、目标制定与策略优化，负责优化产品流程及运营策略，为交易转化、用户留存、映射等关键指标负责； 5、数据驱动，能快速建立有效的指标、分析框架，监控业务数据与活动效果，从数据中洞察问题，调整相应运营策略； 6、关注用户体验，对影响用户行为和使用体验的方面进行监控，积极有效推动产品向长期生态健康方向持续优化迭代。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1. 负责金融业务会员领域的系统设计和研发工作，包括但不限于核心业务、运营支撑等领域，为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设，参与系统规划、讨论，共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识，了解海外的支付和金融市场，成为有国际化视野的技术专家。 4. base地：上海/杭州/北京
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