快手用增商业化合作实习生-激励中心

1、负责蚂蚁健康AI应用平台和手机终端的全方位合作构建，探索终端流量、产品、技术合作模式助力用户增长和产品体验升级； 2、深入理解厂商业务，结合用户画像、行为等数据，分析用户在不同手机入口、场景的需求及意图，通过商业化、产品合作、预装等形式实现用户规模化增长； 2、紧密关注并把握手机终端行业发展趋势，判断合作机会与痛点，挖掘厂商生态合作潜力，设计定制化合作方案。

-负责智能体、输入法等创新项目落地，探索商业化合作方向 -联想、三星、vivo内容和技术的合作 -vivo、三星、小米厂商渠道项目管理、商务拓展，收集客户&行业信息等 -负责联想、三星、vivo用增相关项目

1. 负责淘宝闪购的用增外投的流量转化产品工作，为转化效率负责，为C端用户资产的增长负责。 2. 承接用增外投的流量，建设从外到内的完整产品链路；根据不同的流量点位类型，设计适合的投放与承接方案，提升唤端率、下载率、场景还原率等关键指标。 3. 建设用户转化的页面产品，根据不同的用户标签，结合闪购内的多种权益、供给等，设计用户激励玩法，丰富转化手段，提升转化率。建设相关的后台产品能力，支持业务快速实验和策略沉淀。 4. 与商业化团队合作，找到外投流量的商业化机会，提升商业化收入。

1. 内外部场域合作与创新 - 负责与手淘内外部渠道/场域（如垂直频道/推荐/订单/详情等）的长期合作推进，建立高效协作机制； - 持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景，对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知，可推动渠道与搜索产品的深度结合； - 主动发现潜在合作方向（如新渠道/新交互/新场景等），拓展新渠道的接入，设计并推动新合作模式； - 对搜索UV增长负责，协同多方资源达成目标。 2. 场域下搜索场景的产品与策略设计 - 基于用户行为数据与渠道特性，设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略，提升渠道下的搜索UV及用户留存； - 结合大模型的生成能力，在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计，拓宽用户的搜索需求、提升搜索效率； - 面向多渠道协同的批量需求，判断需求优先级、找到解法，协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队，推动产品能力的需求落地与高效迭代。 3. 数据驱动的场景挖掘与分析 - 基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路，结合AB实验，可识别问题、发现需求并持续观测优化表现； - 可有效拆解目标，对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力，为决策提供数据支持。