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快手大模型算法实习生

实习兼职D12518地点:北京状态:招聘

任职要求


1、有大模型项目经历者优先;
2、对数据挖掘机器学习深度学习NLP等技术有深刻的理解和应用经验;
3、熟悉Python/Java等编程语言,有良好的编程习惯;
4、熟悉Hive/MapReduce/Spark/Storm/Flink等工具和平台;
5、熟悉pytorch/TensorFlow/maxnet等深度学习平台;
6、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力;
7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析问题/解决问题。

加分项: 
1、以一作发表过优秀期刊或顶会论文; 
2、获得机器学习竞赛优异成绩。

工作职责


团队介绍:负责大语言模型技术在快手智能研发场景的研究和应用,负责代码生成大模型的性能优化和定制化改进,以提升公司整体研发效率为目标,推动大模型技术在代码理解、代码自动生成、代码审核等研发流程中的落地应用。主要工作方向包括:
1、为公司研发团队提供基于更高性能代码生成大模型的编码辅助工具;
2、探索推理加速、超长上下文能力等大模型优化方法;
3、数据建设、指令微调、偏好对齐等模型训练范式优化。
包括英文材料
大模型+
数据挖掘+
机器学习+
深度学习+
NLP+
Python+
Java+
编程规范+
Hive+
MapReduce+
Spark+
PyTorch+
TensorFlow+
数据分析+
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参与前沿大模型算法的研发与落地应用,方向包括但不限于:智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等; 紧跟领域最新技术动态,探索创新算法方法,并积极推动科研成果的产出; 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作,保证项目进度和研发质量; 持续学习和掌握最新的大模型相关技术,并应用于实际产品和项目中,解决实际问题。

更新于 2025-06-18
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工作职责: 1. 真实业界数据的处理分析:定性分析、定量评估数据质量、对数据采集和处理方案不断优化改进; 2. 模型开发:参与Qwen、Llama等开源LLM的训练微调、量化和部署实践,追踪业内前沿,达到领先的性能指标; 3. 结合小红书丰富的工业场景,根据实际业务需求进行技术落地和创新。

更新于 2025-09-23
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1、探索下一代AI搜索范式,从底层模型架构和训练方式角度出发,研发AI搜索大模型,在推理速度,幻觉,回答准确性等方向进行突破; 2、探索新一代大语言模型基座架构,以高效推理模式为核心优化目标,探索全新模型结构和scaling law。 3、在工作中能快速成长,积极探索前沿技术,解决好业务中遇到的实际问题,完成数据处理、建模和工程上线,对AI技术始终保持热爱,实习期间可发表论文。

更新于 2025-08-19
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1、参与大模型算法研究相关工作,包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法,提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术,完成算法的调研、选型与调优。

更新于 2025-04-29