快手商业化广告AIGC生成算法专家-【可灵大模型应用】
任职要求
1、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3、熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架； 4、有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在AIGC/广告等领域拥有3年以上从业经验，在多模态、视频剪辑、视觉生成、视觉内容理解等领域有丰富的实践经验； 5、有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
工作职责
1、广告AIGC：负责以可灵模型等为代表的前沿视频生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to video, image to video,image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果； 2、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。
1、广告AIGC：负责以可灵模型等为代表的前沿视频生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to video, image to video,image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果； 2、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。
团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 课题背景： 随着LLM大模型和多模态技术的快速发展，给下一代广告系统带来了重大机会，LLM可以根据广告平台的投放经验和数据，并且结合对广告大模型的理解，通过Reflection、RLHF等技术构建与真实环境交互的Agent，从而实现专家级别的广告账号管理，实现最高的ROI。同时广告Agent可探索根据用户的兴趣，个性化实现在线素材生产，最终实现广告素材和创意样式的千人千面，极大撬动用户和商品的匹配效率。 课题挑战： 现有的LLM在垂直广告营销领域上尚不能给出专业且能提升效果的专业知识，并且Agent无法很好的操作和里面广告系统。在创意方面，视频生成模型质量还不能满足广告生成的要求，以及和投放系统结合千人千面的个性化效果。 1、负责广告、电商、短视频、直播等相关内容理解，包括图片、文本、视频、音频等； 2、负责数据挖掘与特征工程，构建机器学习模型，构建商业化生态； 3、面对千万量级业务/受限资源等场景，优化模型计算效率，提升模型可用性； 4、依托海量业务数据，探索并落地各种前沿技术（如预训练、自监督学习、小样本学习等）； 5、探索AIGC前沿技术，构建新一代基于AIGC的商业化生态。
团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 课题背景： 随着LLM大模型和多模态技术的快速发展，给下一代广告系统带来了重大机会，LLM可以根据广告平台的投放经验和数据，并且结合对广告大模型的理解，通过Reflection、RLHF等技术构建与真实环境交互的Agent，从而实现专家级别的广告账号管理，实现最高的ROI。同时广告Agent可探索根据用户的兴趣，个性化实现在线素材生产，最终实现广告素材和创意样式的千人千面，极大撬动用户和商品的匹配效率。 课题挑战： 现有的LLM在垂直广告营销领域上尚不能给出专业且能提升效果的专业知识，并且Agent无法很好的操作和里面广告系统。在创意方面，视频生成模型质量还不能满足广告生成的要求，以及和投放系统结合千人千面的个性化效果。 1、负责广告、电商、短视频、直播等相关内容理解，包括图片、文本、视频、音频等； 2、负责数据挖掘与特征工程，构建机器学习模型，构建商业化生态； 3、面对千万量级业务/受限资源等场景，优化模型计算效率，提升模型可用性； 4、依托海量业务数据，探索并落地各种前沿技术（如预训练、自监督学习、小样本学习等）； 5、探索AIGC前沿技术，构建新一代基于AIGC的商业化生态。
1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障； 2. 推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升； 3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力； 4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平； 5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控； 6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流； 7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性； 8. 关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。