快手金融大模型算法专家-【商业化】
任职要求
1、 计算机科学、统计学、金融工程等相关专业硕士及以上学历，5 年及以上大规模深度学习或风险模型研发经验； 2、主导过亿级样本、多源异构数据的模型建设，对 Transformer/Hyena/Performer 等长序列架构具备源码级理解； 3、精通多模态对齐、RAG、RLHF 及量化与蒸馏等 LLM 技术，熟练使用 PyTorch 或 JAX 并掌握 DeepSpeed/FSDP 等分布式训练框架。 加分项：顶会论文或核心开源项目贡献者、GPU/芯片资源优化经验、在多个国家或地区成功落地信贷模型的经历。
工作职责
1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用； 2、应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程：包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节； 3、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案，形成可持续迭代的算法资产，在信贷风控业务场景落地； 4、建立统一的数据标准与特征工程体系，确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。
1、基于金融科技场景，应用大模型技术构建智能算法体系，设计核心系统架构与实现方案，从业务逻辑、用户需求及产品迭代中提升系统效果、用户体验及token使用效率； 2、跨职能协作提供算法视角的业务建议，整合内外部资源解决复杂问题，推动目标达成； 3、跟踪前沿技术趋势，探索创新应用场景，指导团队规划中长期技术路线，沉淀技术成果并形成论文、专利等输出； 4、主导技术方案评审，制定大模型算法研发规范与质量标准，统筹项目管理与团队协作，促进技术能力提升。
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。
1. 参与海量用户规模的智能服务算法研发及优化，通过智能对话大模型、话术生成与推荐、检索增强生成、意图理解、智能体等手段，搭建和优化智能服务模型与系统； 2. 结合网商银行实际业务目标，洞察客户需求，基于用户数据建立持续的优化体系，不断提升智能服务能力水平，实现客户价值和商业价值双赢； 3. 保障智能服务算法团队的日常管理工作，目标驱动带领团队打胜仗； 4. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1、负责智能营销产品相关功能规划和设计，独立完成市场调研、方案设计以及产品上线，对产品竞争力、交付质量、客户满意度和商业收入结果负责； 2、熟悉商业化营销的不同场景，包括但不限于电商、金融、汽车等，深度理解客户数据背后的价值，结合机器学习、数据要素以及大模型LLM能力扩展产品能力边界、挖掘新的商业收入增长点； 3、洞察、提炼客户数据在不同行业里的应用场景，协同技术、算法、运营、交付等团队推进产品在实际项目中的落地应用。