快手金融大模型算法专家-【商业化】
社招全职5年以上D13938地点:北京状态:招聘
任职要求
1、 计算机科学、统计学、金融工程等相关专业硕士及以上学历,5 年及以上大规模深度学习或风险模型研发经验; 2、主导过亿级样本、多源异构数据的模型建设,对 Transformer/Hyena/Performer 等长序列架构具备源码级理解; 3、精通多模…
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工作职责
1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用; 2、应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程:包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节; 3、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案,形成可持续迭代的算法资产,在信贷风控业务场景落地; 4、建立统一的数据标准与特征工程体系,确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
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1、基于金融科技场景,应用大模型技术构建智能算法体系,设计核心系统架构与实现方案,从业务逻辑、用户需求及产品迭代中提升系统效果、用户体验及token使用效率; 2、跨职能协作提供算法视角的业务建议,整合内外部资源解决复杂问题,推动目标达成; 3、跟踪前沿技术趋势,探索创新应用场景,指导团队规划中长期技术路线,沉淀技术成果并形成论文、专利等输出; 4、主导技术方案评审,制定大模型算法研发规范与质量标准,统筹项目管理与团队协作,促进技术能力提升。
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