快手业务支持

1. 数仓架构设计与建模 - 参与数据仓库分层设计，主导或独立完成核心业务线/主题域的模型设计。 - 优化数据链路性能，解决数据倾斜、小文件等问题，降低存储与计算成本。 2. ETL开发与优化 - 负责离线/实时数据抽取、清洗、转换流程开发，熟练使用Hive/Spark/Flink等工具，保障数据准确性与时效性。 - 设计高效调度方案，监控ETL任务稳定性，优化资源消耗（如存储、计算、网络）。 3. 数据治理与质量保障 - 制定数据规范（命名、指标口径等），推动主数据管理、元数据治理，提升数据易用性。 - 建立数据质量监控体系，通过DQC工具或自定义规则识别异常，推动问题闭环。 4. 业务支持与数据分析 - 与业务团队紧密协作，理解需求并抽象数据指标，支撑BI报表、数据可视化及AI训练数据层建设。 - 参与数据产品规划，提供底层数据支持，推动数据驱动业务决策。 5. 技术研究与创新 - 跟踪数仓新技术（如Apache Paimon等），优化现有架构或引入新工具提升效率。

1. 负责支撑日均千万级订单的交易平台研发工作，覆盖购买、履约、售后、预定等交易全链路业务，支持多业务场景下的能力编排与扩展； 2. 参与餐饮SaaS特有的离线系统设计、解决云店数据协同与一致性问题，推进模型、能力标准化运营； 3. 负责餐饮行业复杂业态和复杂业务场景的系统方案设计、模型抽象设计和业务数据质量保障； 4. 持续优化交易核心系统性能、稳定性，解决海量数据场景下的分库分表、热点数据处理、归档改造等技术难题； 5. 难点攻克，技术输出，指导初级工程师，促进团队共同成长；

1.负责SaaS平台建设工作，完成产品设计、定义，跟进各版本迭代项目管理和质量控制，以及产品验收，发布上线； 2.长期进行市场调研，出具分析报告和产品改进方案； 3.根据需要输出各类产品文档；对产品功能的实际应用情况进行跟踪，积极参与业务支持工作； 4.分析所属行业政策和行业发展趋势，并持续挖掘用户需求，及时调整产品策略。

1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。