快手Java开发实习生-【风控研发】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，有Java相关开发经验，每周可出勤五天，实习时长3个月及以上； 2、JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 3、至少熟悉一种大型数据库（mysql、oracle、postgrel…
工作职责
1、负责快手商业化风控系统的研发工作，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 2、参与商业化风控平台核心模块的研发工作，包括流程引擎、特征中心、模型训推一体平台、处置中心等系统的研发； 3、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进提高系统性能； 4、参与解决高并发、高可用、高性能等方面带来的各种技术难题和挑战。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责策略引擎系统的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、负责风控方向算法工程化的系统&平台建设，为算法提供坚实的工程基础； 4、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 5、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责策略引擎系统的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、负责风控方向算法工程化的系统&平台建设，为算法提供坚实的工程基础； 4、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 5、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责策略引擎系统的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、负责风控方向算法工程化的系统&平台建设，为算法提供坚实的工程基础； 4、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 5、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进； 6、负责风控场景大模型的基础设施建设和应用落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责策略引擎系统的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、负责风控方向算法工程化的系统&平台建设，为算法提供坚实的工程基础； 4、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 5、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进； 6、负责风控场景大模型的基础设施建设和应用落地。