快手可灵AI高级商务拓展经理-BD(ToB业务方向)
社招全职5-10年D13915地点:北京状态:招聘
任职要求
1、5年以上ToB科技领域商务拓展经验,有AI/云计算/大数据/SaaS等复杂技术产品销售或合作经验,熟悉AI视频行业优先; 2、对AI视频大模型(如生成式AI、多模态理解)的技术边界和商业化场景有深刻理解。能平衡客户需求与落地可行性; 3、有良好的行业人脉和客户资源,拥有头部企业决策层、行业协会、投资机构等高端人脉优先。有技术背景(如计算机/工程学位)或AI领域创业经历优先。具备从0到1开拓新行业的能力; 4、成功主导过单项目500万+的客户合作案例,对客户的商业经营数据敏感,具有敏锐的市场洞察力与生意思维; 5、目标感强,能单打独斗也要有较强的团队协作和沟通能力,具备良好的客户开拓、服务能力、销售谈判技巧;能适应工作压力,敢于面对挑战。
工作职责
1、客户拓展:负责可灵AI潜在国内(包含国内出海)API客户的开拓,通过现有资源和定向行业拓展进行合作洽谈+达成签约(如泛娱乐、电商、游戏、影视、AI应用、智能硬件等行业);对接潜在客户的CXO级决策者,推动百万级年框合作,完成优质客户的开拓和签约,达成业绩目标; 2、客户维护:建立与头部客户的深度合作关系,推动其在可灵AI的消耗;挖掘客户在AI图像/视频的生成/编辑等场景的深度需求,根据客户所属行业特性,制定定制化行业解决方案。及时协助客户解决问题,保障客户服务满意度,达成续费率和续费金额目标; 3、市场洞察:及时搜集行业最新动态,分析AI视频赛道竞争格局,输出行业趋势报告,反馈团队以优化产品+技术+商业化路径;结合市场情况做出快速调整,制定差异化定价策略及商业模式; 4、打造案例标杆:沉淀多行业解决方案,搭建行业定向拓展体系;推动可灵AI视频大模型在多行业ToB市场的规模化落地,打造行业标杆案例并构建长期生态合作。
包括英文材料
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
SaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/saas
软件即服务 (SaaS) 是一种基于云的软件交付模式,服务提供商借此托管应用程序,并通过互联网向用户提供这些应用程序。
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
学历+
相关职位
社招4年以上D12753
1、负责可灵AI模型功能、产品功能的产研对接和运营宣发工作,和算法、研发、产品等多链条的沟通和项目推进能力; 2、负责可灵AI平台的产品运营工作,对于主要功能上线的使用度、渗透率等指标负责; 3、建立模型效果和产品功能效果评价标准并为之负责; 4、深度调研行业动态,根据竞品动态快速总结分析并进行内部推进。
更新于 2025-02-12
社招5年以上D4901
1、负责快手AI海外运营和推广工作,围绕产品节点制定海外运营计划和推广策略,为AI海外增长及商业化目标负责; 2、AI海外平台运营,包括平台版本发布、内容活动、增长活动等,提升平台新增和留存; 3、负责AI海外多种社交平台运营,通过官方账号运营、KOL投放、线上活动等多种方式,提升可灵AI在社交平台热度; 4、海外官方账号运营,熟悉国外社交媒体等渠道内容运营规则,选取优质话题,并基于版本节点、时下热点等策划和调整内容策略; 5、负责谷歌、推特等SEO及ADS相关工作。
更新于 2025-02-12
社招3-5年D2863
1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求,打造业界领先的多模态数据生产引擎,持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率,支撑可灵全系多模态生成模型训练; 2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline,包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节; 3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架,支持多模态模型服务的快速部署,持续优化多模态数据的存储以及检索效率。
更新于 2025-09-18