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快手产品运营实习生(行业产品)-【商业化联盟】

实习兼职D11383地点:北京状态:招聘

任职要求


1、仅限26届有转正诉求同学投递,希望你对业务有热情和好奇心,对商业化运营有清晰认知; 
2、热爱互联网产品,有兴趣在广告行业中深耕,并能够快速学习了解复杂的广告系统体系;
3、较强的数据处理和逻辑分析功底,有互联网联盟广告工作…
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工作职责


1、负责快手联盟广告拉新拉活效果行业产品运营,对行业广告收入目标达成负责;
2、深入了解电商、工具、网服等相关行业需求和共特性,结合快手联盟广告的流量特性制定并落实推动解决方案,输出行业运营解决方案并提供客运/销售支持,提升广告收入、客户覆盖和市场份额;
3、撰写产品及数据分析报告,对行业产品方向、效果优化、客户及客户运营决策等问题提供支持,从创意、人群及落地页等全链路进行分析及建议输出,总结行业需求及头部客户经验,形成行业运营打法。
包括英文材料
广告系统+
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实习A126111

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、负责穿山甲垂直行业/中小开发者的拓展与日常运营工作,能深入了解垂直行业/中小开发者的产品特性、流量模式及商业诉求,为开发者提供有效的解决方案,推动开发者自身、及平台内部产品的优化和升级; 2、能建立和维护与开发者的良好关系,提供优质的客户服务,及时解决开发者在广告联盟运营中遇到的问题,提升垂直行业/中小开发者对服务满意度。

更新于 2025-06-12北京
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实习D0372

1、负责快手广告商业化广告样式、包含样式优化、样式创新、样式策略等产品相关工作,提升各联盟流量场景下广告点击、转化效率; 2、分析广告预算行业市场需求和趋势,结合流量特征和用户特性,优化广告样式内容质量及用户体验,确保快手整体广告样式体验统一性; 3、跨部门协调,与行业、运营、设计、技术等团队密切合作,推动广告样式的落地和优化,实现商业目标和用户需求的平衡; 4、负责监控广告样式链路数据,分析用户与广告的交互行为数据,保持好奇、深度思考、总结人群行为特征与产品设计方法论。

更新于 2025-10-22北京
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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