快手数据分析师（归因）-【主站】
社招全职3-5年D2111地点：北京状态：招聘
任职要求
1、拥有统计学、运筹学、经济学等学科的本科或以上学历； 2、3年+互联网增长类数据分析背景； 3、掌握机器学习/计量经济学/统计学的建模方法，有挖掘数据、产生数据驱动的洞察，并通过洞察影响业务决策的经验； 4、熟练使用SQL、R、…
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工作职责
1、深度理解快手短视频的目标及现状，基于业务目标设计合理的指标体系，给出有价值的决策建议； 2、对业务有较强的理解，具备专题分析能力，以目标导向回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 3、负责流量策略/功能优化相关分析和产品和推荐算法团队紧密合作，针对不同的场景帮助业务设计并评估A/B实验效果，借助实验帮助业务快速迭代优化； 4、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地； 5、持续跟踪行业发展，通过数据分析，协助业务判断优化空间，探索新方向。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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1、负责快手主站风控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类数据分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略； 3、结合业务现状，通过数据分析挖掘问题点和机会点，以数据驱动业务决策和产品优化； 4、负责核心数据监控、数据异常的归因和解释，推动问题解决； 5、完成各类策略实现，并持续完善与优化。
更新于 2025-06-17北京
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1、深入理解招聘行业市场趋势，通过数据分析为业务提供商业洞察； 2、设计并实施有效的诊断和归因体系，以识别业务机会并推动优化； 3、制定合理业务政策和策略，并推进落地拿到收益； 4、与跨功能团队合作，提出数据驱动的商业建议，并促进其在实际操作中的应用。
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1、负责主站ROI评价工作，评估用户增长效能，定义渠道与用户颗粒度的LTV，设计统计维度、算法、效果评估、延伸应用和方案迭代。 2、与渠道团队共同设计流量增量实验，进行因果推断和公平度量，评估站内外拉新拉活手段的流量增量。 3、搭建归因模型，覆盖信息流点击、预装、消息和活动等归因体系。 4、监测业务发展态势，通过自动化能力建设提供预警、监测和解读，降低业务风险。 5、提升用户从触达、转化到留存等全链路的增长效果，负责用户新增、转化和LTV。 6、参与媒体投放和创新增长的效率监控与提效分析，优化投放策略。
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