快手数据分析师（归因）-【主站】
任职要求
1、拥有统计学、运筹学、经济学等学科的本科或以上学历； 2、3年+互联网增长类数据分析背景； 3、掌握机器学习/计量经济学/统计学的建模方法，有挖掘数据、产生数据驱动的洞察，并通过洞察影响业务决策的经验； 4、熟练使用SQL、R、Python等工具，有分析海量数据和建模的经验。 加分项： 1、有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 3、有短视频、直播、电商、教育等相关行业经验优先。
工作职责
1、深度理解快手短视频的目标及现状，基于业务目标设计合理的指标体系，给出有价值的决策建议； 2、对业务有较强的理解，具备专题分析能力，以目标导向回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 3、负责流量策略/功能优化相关分析和产品和推荐算法团队紧密合作，针对不同的场景帮助业务设计并评估A/B实验效果，借助实验帮助业务快速迭代优化； 4、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地； 5、持续跟踪行业发展，通过数据分析，协助业务判断优化空间，探索新方向。
1、负责快手主站风控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类数据分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略； 3、结合业务现状，通过数据分析挖掘问题点和机会点，以数据驱动业务决策和产品优化； 4、负责核心数据监控、数据异常的归因和解释，推动问题解决； 5、完成各类策略实现，并持续完善与优化。
1、负责主站ROI评价工作，评估用户增长效能，定义渠道与用户颗粒度的LTV，设计统计维度、算法、效果评估、延伸应用和方案迭代。 2、与渠道团队共同设计流量增量实验，进行因果推断和公平度量，评估站内外拉新拉活手段的流量增量。 3、搭建归因模型，覆盖信息流点击、预装、消息和活动等归因体系。 4、监测业务发展态势，通过自动化能力建设提供预警、监测和解读，降低业务风险。 5、提升用户从触达、转化到留存等全链路的增长效果，负责用户新增、转化和LTV。 6、参与媒体投放和创新增长的效率监控与提效分析，优化投放策略。
1、负责快手主站生产直播/可灵平台增长等海量短视频业务算法优化。基于视频特效、用户画像、行为序列等大规模数据信号进行业务体验优化建模，增强业务智能化； 2、跟进前沿热点算法原理和发展，利用开源LLM/MLLM等算法框架和预训练模型，结合多模态生产业务需求进行相关领域模型研发以及SFT，实现产品探索落地； 3、熟悉大数据处理技术，并通过因果推断、运筹优化、自动归因等方法对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导以及优化相关业务方向。
1、训练数据把控：制定和优化数据筛选、标注的美学质量标准，确保数据的艺术性和多样性； 2、美学问题分析：深入分析生成结果中的美学问题并归因，提供详细的反馈和改进建议； 3、方案讨论与实施：与团队一起讨论和制定解决美学问题的方案，并跟进执行情况； 4、工作流优化：从专业创作者角度给出当前图像生成模型的功能和产品痛点，指导算法迭代。