快手视频超分算法工程师 -【可灵AI】
任职要求
1、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力：生成模型、视频增强或修复、扩散模型的推理加速； 2、在以下至少一个AI领域有丰富的知识积累和前沿视野…
工作职责
1、负责视频生成大模型输出视频的后处理超分算法研究与开发，优化生成模型的高清画质； 2、深入研究前沿的视频画质增强算法，结合可灵视频基础模型探索并持续优化符合AIGC数据特点的超分方案； 3、深入研究更高效的模型结构设计和推理步数加速算法，提升模型在实际业务场景的性能和效率； 4、撰写高质量技术报告与论文，与团队共同推动技术创新，保持行业领先地位。
1. 完成DJI显示终端产品上的画质增强算法设计，效果仿真和Demo，满足DJI产品的体验需求，并配合完成产品化落地； 2. 基于视频编解码无线传输场景，结合视频编解码技术，设计画质增强方案提升低码率传输下的画面清晰度； 3. 分析项目中遇到的显示效果问题，指导和调试各种显示终端产品的PQ显示效果； 4. 调研学术界和行业内的视频画质增强方案，完成画质增强技术规划，并负责相关技术预研。
1. 完成DJI显示终端产品上的画质增强算法设计、效果仿真和Demo，满足DJI产品的体验需求，并配合完成产品化落地； 2. 基于视频编解码无线传输场景，结合视频编解码技术，设计画质增强方案提升低码率传输下的画面清晰度； 3. 分析项目中遇到的显示效果问题，指导和调试各种显示终端产品的PQ显示效果； 4. 调研学术界和行业内的视频画质增强方案，完成画质增强技术规划，并负责相关技术预研。
1. 负责改善短视频、直播、RTC等场景的视频画质体验并节省带宽，参与构建业界顶尖的音视频系统； 2. 负责视频图像前、后处理增强算法的研究与落地，包括但不限于超分、降噪、色彩增强、去抖动、去模糊、插帧、暗光增强、人像修复等； 3. 负责视频画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等； 4. 负责视频场景分类和分析，用于改善视频编码效率和传输效率，包括但不限于ROI检测、场景分类、复杂度分析、带宽预测等。
作为大疆的计算机视觉算法工程师，你将有机会将机器学习、激光雷达、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 负责计算机视觉算法相关研究和开发，并落地产品。包括但不限于： 1. 负责研发基于多种传感器的实时深度算法、3D场景在线建图、动静态目标检测跟踪和语义识别； 2. 负责研发影像增强相关算法，如：视频超分、视频插帧、图像评价、图像增强与生成等； 3. 负责基于激光/视觉的大范围城市场景离线三维建图、多圈多时段数据融合、自动化语义地图构建，以及基于地图的在线定位； 4. 负责研发大规模时序3D场景的动静态元素的自动化真值标注系统。