快手行业运营实习生（医疗机构） -【商业化】
任职要求
1、在读本科及以上学历； 2、每周出勤4天及以上，可实习3个月及以上； 3、熟练使用Excel、PPT、长…
工作职责
1、负责医疗机构行业客户运营工作，结合平台流量资源和产品制定合理的投放策略方案，并指导客户高效管理投放账户，提供及时分析和诊断、实现投放问题的定位与解决； 2、探索不同阶段产品策略的应用与尝试，打造细分行业营销场景下的最优产品组合，提高投放效率，与内部产研团队协同推动行业广告投放专项进展和能力提升，达成团队目标； 3、了解行业趋势，洞察客户目标和需求，分析行业/赛道/广告主痛点，挖掘行业增长点和潜力空间，探索创新营销思路，沉淀行业优化方法论和案例，并推进行业泛化应用； 4、高效协同内外部资源，横向主R专项，协助团队leader完成行业业绩指标。
1、监测和挖掘大健康行业的热点，包装成C端感知强的场景IP活动，策划线上下活动并执行落地，提升行业各项指标结果； 2、负责活动文案的创作与创意包装。把控完成活动物料的设计制作及宣传推广全流程； 3、对医疗健康行业的内容、商品和机构有基本的认知，对外能够深入了解机构经营需求，设计产品、生态解决方案，切实解决机构、用户的痛点。
1、监测和挖掘大健康行业的热点，包装成C端感知强的场景IP活动，策划线上下活动并执行落地，提升行业各项指标结果； 2、负责活动文案的创作与创意包装。把控完成活动物料的设计制作及宣传推广全流程； 3、对医疗健康行业的内容、商品和机构有基本的认知，对外能够深入了解机构经营需求，设计产品、生态解决方案，切实解决机构、用户的痛点。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。