快手游戏AI算法实习生-【游戏事业部】

1. 协助负责LLM&图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成&强化学习&路径规划等相关算法的开发和研究； 2. 协助负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 协助负责游戏环境中相关AI需求发掘、设计、技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力。

1、协助大模型（LLM、扩散等）在云端的服务部署和推理加速优化； 2、参与AI模型端侧部署能力建设：利用 TensorRT、ONNX Runtime、MNN、OPENVINO 等端侧推理框架构建跨系统（如Linux，Windows，Android，IOS）、跨硬件平台（如 CPU、GPU、NPU ）的模型端侧部署和推理加速能力，同时保障模型部署在多场景下的稳定性与兼容性； 3、完成团队其它AI工程化相关的工作； 4、跟踪业内最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队技术发展。

1、理解游戏AI的业务背景和项目需求，参与完成游戏AI的系统设计与开发，支撑业务快速发展。 2、协助实现和优化现有模型/策略/框架，以提高服务性能和效率。 3、协助完成游戏日志处理及分析，构建用户画像体系，为项目推进和决策提供数据支持。

1、负责游戏AI的算法研究和应用，包括但不限于强化学习、模仿学习等； 2、持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率； 3、追踪前沿的强化学习技术，探索验证创新场景落地可行性，并能将其转化并落地至实际游戏项目中。