快手多模态大模型数据处理算法专家-【可灵大模型】
社招全职3-5年D4124地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历,具备丰富的机器学习、大模型训练及数据处理项目经验,拥有扎实的数据分析与建模基础; 2、熟练使用 Python、SQL 等分析工具,掌握常用数据分析与可视化工具(如 Pandas、Tableau、Matplotlib 等); 3、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够独立完成分析并提出可落地的优化建议; 4、加分项:对视频生成、计算机视觉或多模态生成技术有深入理解;对生成式 AI 领域有浓厚兴趣,关注行业动态并能提出创新性建议。
工作职责
1、数据特征算法方案制定与效果优化:针对不同模态、多种类目的数据,设计自动化筛选方案;对多模态数据涉及的前沿特征算法(如物体跟踪、ID 重识别、音频分离)进行场景化效果优化。与算法工程师协作,制定数据调整与扩展策略,提升模型在真实场景中的生成能力; 2、数据 pipeline 建设:负责多模态大模型训练数据的构建与管理,参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源,设计有效的数据分布策略,支持模型持续迭代; 3、数据分布分析:对模型训练数据分布进行详细分析,识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议,确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求,最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。
包括英文材料
学历+
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
大模型+
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You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
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数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SQL+
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什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
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In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Pandas+
[英文] 10 minutes to pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html
This is a short introduction to pandas, geared mainly for new users.
[英文] Cookbook - pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/cookbook.html#cookbook
This is a repository for short and sweet examples and links for useful pandas recipes.
https://www.kaggle.com/learn/pandas
Solve short hands-on challenges to perfect your data manipulation skills.
https://www.youtube.com/watch?v=2uvysYbKdjM
I'm super excited for this one. We're doing another complete Python Pandas tutorial walkthrough.
https://www.youtube.com/watch?v=Mdq1WWSdUtw
Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations
Tableau+
https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
了解如何连接到数据、创建数据可视化项、演示您的发现以及与其他人共享您的见解。
https://www.youtube.com/watch?v=K3pXnbniUcM
Spent 2 years creating a 21-hour, high-quality course that covers everything about Tableau.
Matplotlib+
https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html
This page contains a few tutorials for using Matplotlib.
https://www.youtube.com/watch?v=c9vhHUGdav0
This video serves as an introduction to the Matplotlib Python library.
https://www.youtube.com/watch?v=OZOOLe2imFo
In this video we do a complete Matplotlib crash course in Python.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
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This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
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社招3-5年D13338
1、主要负责可灵平台推荐/搜索等方向算法优化,帮助提升可灵平台用户留存、营收等核心指标; 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作,包括但不限于推荐算法、多模态、大模型SFT等算法研发; 3、参与搭建可灵平台实时在线学习推荐算法系统,快速处理海量用户数据,提升算法性能,满足高并发、高时效性和可靠稳定性; 4、和产品、运营等团队合作,共同优化可灵社区生态,提供给用户更好体验,满足用户视频内容生产与消费、社交互动等多方面需求。
更新于 2025-09-19
社招5-10年D13338
1、主要负责可灵平台推荐/搜索/内容理解等方向算法优化,帮助提升可灵平台用户留存、营收等核心指标; 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作,包括但不限于多模态、大模型SFT等算法研发; 3、参与搭建可灵平台在线学习策略算法系统,快速处理海量用户数据,提升算法性能,满足高并发、高时效性和可靠稳定性; 4、和产品、运营等团队合作,共同优化可灵社区生态,提供给用户更好体验,满足用户视频内容生产与消费、社交互动等多维需求。
更新于 2025-09-30
社招2年以上核心本地商业-美
构建和完善服体大模型语料库,例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务,重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据; 负责迭代和调优数据语料,提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性; 深入分析和研究客户服务与用户体验场景,确保对话内容的精准度和创造性; 跨部门团队协作,根据项目需求,完善对应标准和流程,完成特定数据的生产任务; 输出与带教,协助团队其他非技术向员工,提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等,以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力
更新于 2025-06-22