快手智能客服实习生（AI方向）-【商业化】
任职要求
1、有商业化AI智能问答类工具、智能客服类产品经验优先，有模型评测经验优先； 2、对智能营销助手和AI大模型有较高的热情和好奇心，了解大模型能力，应用场景等，对智能解决方案有所了解，积极性和推动能力强； 3、具备一定的分析能力和数据处理能力，能够运用相关工具进行数据分析； 4、有责任心，能够承受一定的工作压力，具备较强的学习能力和自我驱动力。
工作职责
1、协助产品经理进行效果投放平台、企微端等多端智能客服产品的建设，包括但不限于面向客户的AI客服、AI优化师、SCRM等产品，完成需求沟通、需求执行落地，辅助研发模型调优，助力业务指标达成； 2、持续学习业界优秀的SCRM、AI机器人等方向产品，并且能基于有效的数据分析和业务调研，持续推动产品迭代，助力业务目标达成。
1、对AIGC感兴趣，协助跟进商业化AI评论、AI小说、数字员工、智能客服、数字人直播互动等相关产品的设计及上线； 2、跟进业务重点项目需求分析和实时落地，高效推进保证项目按时交付； 3、负责AI生成内容的评估及分析，并从case中洞察问题，通过模型、Prompt、工作流等手段调优生成效果。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。 1、参与扣子等AI应用开发平台的核心模块的效果优化建设，包括Prompt的自动生成、智能优化，AI应用的效果评测、数据合成，模型训练的数据工程、SFT、RLHF等功能； 2、参与智能客服问答的算法微调训练，参与RAG等模块的效果优化，运用NLP、多模态等技术进行高质量内容召回，提升企业对话场景的产品效果能力； 3、持续跟进LLM前沿技术，参与AI相关新产品功能的设计，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型在NL2Code、NL2Workflow、NL2APP等场景的落地和迭代。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。 1、参与扣子等AI应用开发平台的核心模块的效果优化建设，包括Prompt的自动生成、智能优化，AI应用的效果评测、数据合成，模型训练的数据工程、SFT、RLHF等功能； 2、参与智能客服问答的算法微调训练，参与RAG等模块的效果优化，运用NLP、多模态等技术进行高质量内容召回，提升企业对话场景的产品效果能力； 3、持续跟进LLM前沿技术，参与AI相关新产品功能的设计，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型在NL2Code、NL2Workflow、NL2APP等场景的落地和迭代。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-Dev Platform团队负责AI应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的LLM应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升AI应用的效果。团队整体致力于构建LLM应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。 1、参与扣子等AI应用开发平台的核心模块的效果优化建设，包括Prompt的自动生成、智能优化，AI应用的效果评测、数据合成，模型训练的数据工程、SFT、RLHF等功能； 2、参与智能客服问答的算法微调训练，参与RAG等模块的效果优化，运用NLP、多模态等技术进行高质量内容召回，提升企业对话场景的产品效果能力； 3、持续跟进LLM前沿技术，参与AI相关新产品功能的设计，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型在NL2Code、NL2Workflow、NL2APP等场景的落地和迭代。