快手行业运营实习生（女装方向）- 【商业化】
任职要求
1、26届本科及以上学历，具有销售运营/规划，互联网广告行业实习经验优先；
2、具备良好的沟通能力，以及建立良好的客户群体…工作职责
1、负责女装、内衣行业的趋势洞察和日常分析，为行业商家提供优化投放和营销策划的策略支持； 2、与公司关联部门沟通协作，确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发； 3、负责日常的日报，周报，月报等数据报告输出，通过数据分析，挖掘行业类目的机会或问题。
1、能够快速学习功能性的产品，根据产品的特点、目标用户画像制定适合不同行业的运营策略； 2、有数据分析能力，协助部门进行行业机会分析，销售日常业务管理等工作； 3、针对重点客户的运营，提炼行业运营的方法。
1、负责女装客户的日常商家维护工作，提供咨询服务、优化投放和数据分析等营销建议； 2、与公司关联部门沟通协作，确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发； 3、负责日常的汇报、行业洞察等数据报告输出，完成数据的拉取和分析。
1、负责女装客户的日常商家维护工作，提供咨询服务、优化投放和数据分析等营销建议； 2、与公司关联部门沟通协作，确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发； 3、负责日常的汇报、行业洞察等数据报告输出，完成数据的拉取和分析。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。