快手基础大模型方向招聘实习生-【社科线HR】
任职要求
1、本科及以上学历在读，专业不限制；
2、具有不错的owner意识，认真负责；
3、具有…工作职责
1、支持快手自研多模态大模型、语言大模型等基础大模型与应用算法团队的招聘工作； 2、支持大模型行业人才寻访，包括但不限于人才mapping、外部渠道开源、内外部推荐等形式，同时鼓励实习生探索更高效的渠道拓展及运营； 3、支持面试安排、面试反馈等招聘流程； 4、支持校园顶尖人才招聘。
-对接业务部门，对招聘进度负责，包括人才搜寻、招聘运营卡点解决，面试推进等 -理解百度智能云AI大模型、基础云产品，了解业务动态，吸引目标人选 -记录面试数据，及时收集招聘相关信息和数据，包括友商竞品mapping, 提交总结报告
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1、提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，负责模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等； 2、基于淘天用户丰富的消费行为，打造技术先进的电商用户理解多模态大模型，提升对用户的异构行为本质的认知能力； 3、通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力，助力模型在多模态理解任务上实现sota； 4、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力，提升下游任务的效果。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
岗位课题： 探索生成和理解统一模型对视觉理解的增益 课题项目背景： 基于推荐和内容场景，通过多模态、大模型技术，应用于内容质量审核、内容基础信息完善、推荐泛化性探索等场景；我们有海量的商品、用户行为数据，能让实习生将前沿技术落地，并在真实应用和用户反馈中实现技术价值。 岗位职责： 在这里，你将深度参与并探索多模态、大模型技术给推荐、内容应用场景带来的新可能、新突破。这些技术成果，也将具体体现在每日用户使用和反馈的效果提升上。
应用多模态理解、自然语言处理、计算机视觉等算法技术，对优酷站内海量长/短视频进行内容理解，紧跟前沿研究成果，参与视频智能生产的核心算法能力建设及业务应用落地 具体职责包括但不限于： 1、负责视频智能生产中需要的文娱领域化、任务专有化的大语言模型/多模态大模型的训练及优化，包括但不限于监督微调、偏好对齐、视频理解、图文生成等领域 2、基于业界最新前沿工作，在图片及视频检索、视频内容创作、搜推内容理解与结构化等任务领域落地优化，并实现业务指标提升 3、学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现关键技术突破和技术创新