快手数据科学家(模型/实验方向)-【主站】
任职要求
1、5年以上工作经验；硕士及以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先；有良好的逻辑思维能力、解决问题的能力； 2、具有扎实的统计学和概率论基础，丰富的数据分析经验，包括但不仅限于机器学习模型、因果推断模型、A/B实验分析、运筹模型优化、统计假设检验等；有时间序列、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； …
工作职责
1、从业务视角理解快手的用户生命周期，基于机器学习、统计学、计量经济学等量化方法,对海量数据进行深入挖掘与分析。借助快手内部的离线模型训练平台，利用用户行为序列数据和BST对用户历史行为建模。通过DL、MMOE等模型框架，建设用户生命周期价值和活跃度的预测模型体系，搭建快手的长期关键业务指标的预测与仿真模拟体系； 2、对于各种类型的A/B实验进行评估、纠偏和后验处理，基于实验结果进行深入策略分析，以清晰展示实验收益和未来优化方向。针对快手的业务场景，准确度量活动、产品框架和推荐算法迭代的影响； 3、通过数据分析和模型推演，支持公司业务相关决策的评估。为公司不同的产运团队制定目标和策略,并关注其落地结果。
1、分析和挖掘海量数据，衡量与预测各类增长手段的长期价值与收益，从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等； 2、参与LTV模型的数据分析及相关算法技术的开发研究工作，结合业务需求以及特定应用场景对模型架构做迭代、评估模型适用性等； 3、参与公司业务相关决策的辅助支持，通过数据分析和经济运筹模型优化等，为公司不同的运营团队制定目标和策略，关注落地结果。 岗位情况： 1、公司高速发展，参与公司核心决策的讨论、核心技术的研发； 2、技术氛围浓，大牛如云，海量数据，技术上可以得到快速提升； 3、帮助你快速进入短视频行业，充分体验互联网。欢迎想要转型更靠近产品和数据的算法工程师，助你实现跨界与转型。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作，结合业务场景，以数据驱动直播业务的体验优化； 2、负责体验数据基建，包括埋点体系设计、指标定义，以及相对应的线上监控能力建设； 3、负责体验优化实验设计与分析，完善实验规范，优化实验策略； 4、把握所在方向的数据科学工作规划，挖掘体验优化潜力，发现并量化线上问题，判断收益空间，保障落地效果； 5、探索前沿数据科学分析方法，实际应用于契合业务场景的体验优化工作； 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法，以提升泛体验优化工作效率。
1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计时序模型和机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，设计新的实验和模型方案解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。
1、负责交易指标体系建设：梳理并构建影响整体小红书交易流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2、实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3、深度参与交易流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。