快手策略产品实习生（AI方向）-【商业化】

1、协助负责AI大模型在快手电商广告的应用，利用大模型内容理解、AIGC视频生产等技术能力，提升客户全链路投放效率、用户C端转化效率； 2、与各业务方沟通，包括运营、研发、算法、测试等，能够独立完成PRD设计，推动迭代升级及产品化功能落地，并进行效果评估总结； 3、对数据有敏感度，具备数据分析能力，根据已有的数据判断产品后续更新迭代的方向。

1、对AIGC感兴趣，协助跟进AIGC营销智能助手、AI对话、AI Agent相关产品的设计及上线； 2、跟进业务重点项目需求分析和实时落地，高效推进保证项目按时交付； 3、负责AI生成内容的评估及分析，并从case中洞察问题。

1.参与多模态交互方向的AI产品设计工作，包括但不限于虚拟人、视频化交互、图像搜索等； 2.进行市场调研和竞争分析，收集行业动态和用户需求，梳理产品优化思路； 3.梳理产品的卖点和营销策略，协同运营团队进行产品的推广和应用； 4.与技术团队紧密合作，推动产品的开发和迭代，确保项目的进度和质量； 5.跟踪产品上线后的表现，收集用户反馈和数据，进行数据分析和产品改进。

这是一个需要具备算法基础理解的产品岗位，希望未来往产品经理方向和算法方向的同学投递。 日常的工作包括：电商导购与素材的产品链路梳理、大模型策略编排、知识库搭建等。 1. 深度理解电商业务场景（推荐/广告/搜索/对话），挖掘大模型技术的落地机会，设计AI驱动的产品创新方案； 2. 结合用户需求与商业目标，规划大模型产品路线图，推动生成式推荐、智能导购、多模态广告等核心功能落地； 3. 探索AI技术边界，定义下一代电商交互范式（如Agent协作、动态商品生成、认知式营销）； 4. 与算法、工程团队紧密协作，将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG）转化为可规模化的产品功能； 5. 设计实验方案并分析数据，验证技术方案的业务效果（如GMV提升、用户体验指标优化），驱动产品迭代； 6. 洞察行业趋势与竞品动态，输出大模型在电商场景的应用洞察报告，为团队决策提供输入。