快手AI应用开发实习生 - 【综效线-企业应用部】
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，熟练掌握Java或Python，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、面向对象设计）； 2. 熟悉多线程编程，了解常用的开源分布式中间件、缓存、消息队列、数据库等技术； 3. 具备强烈的好奇心和开放的心态，能够积极主动地学习AI及相关领域的前沿知识，思维开拓、逻辑严密； 4. 了解主流大语言模型的应用开发，熟悉Prompt Engineering和LLM应用框架； 5. 具备快速学习和实践能力，能够根据调研发现独立编码复现外部项目，验证技术想法； 6. 具备业务需求分析能力，能够准确识别AI适用场景并将技…
工作职责
1. 协同业务部门识别AI应用机会点，设计并落地面向具体业务场景的AI解决方案，提升业务流程效率与智能化水平； 2. 探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 3. 跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用； 4. 设计并实现企业应用各业务领域的AI增强解决方案，包括但不限于智能数据分析、自然语言处理、文本理解与生成、知识图谱构建等能力的整合； 5. 参与构建企业级AI中台能力，为各业务线提供统一的AI服务接口和能力抽象，实现AI能力的标准化输出和复用； 6. 参与制定企业AI能力建设规划，评估业务场景的AI适用性，提供AI赋能方案的技术可行性分析； 7. 参与AI应用的全栈开发，从模型调优到应用部署，具备端到端的实现能力； 8. 对复杂AI应用场景进行任务分解和流程优化，结合上下文工程、多轮对话管理、RAG架构设计等技术，通过实验验证解决方案的有效性和合理性。
1、负责 Kaleido 低代码平台与 AI 大模型的集成与应用场景实现。采用先进的工程方法，将 AI 能力融入低代码开发流程，打造新一代智能应用； 2、对复杂 AI 应用场景进行任务分解（参考 CoT、ToT 等思想），通过实验验证任务分解的有效性和合理性； 3、结合 Kaleido 平台的特性，充分利用不同 AI 模型的能力，优化应用在低代码环境中的表现（良品率、稳定性、性能）； 4、探索 AI 与低代码结合的前沿技术，将创新想法快速转化为 Kaleido 平台上的实际应用。
我们正在寻找对前沿AI技术充满热情的算法实习生，加入我们创新的研发团队。你将有机会参与各类创新AI应用的开发，探索前沿技术，并将理论研究转化为实际解决方案。 1、参与基于RAG (检索增强生成)技术的系统研发，优化信息检索和生成流程； 2、协助Deepresearch相关算法研究与实现，推进AI模型在专业领域的应用深度； 3、参与Multiagent系统的设计与开发，构建多智能体协作框架； 4、实现和优化算法模型，进行数据分析和结果评估； 5、与团队成员紧密合作，解决技术挑战，提出创新方案。
我们正在寻找对前沿AI技术充满热情的算法实习生，加入我们创新的研发团队。你将有机会参与各类创新AI应用的开发，探索前沿技术，并将理论研究转化为实际解决方案。 1、参与基于RAG (检索增强生成)技术的系统研发，优化信息检索和生成流程； 2、协助Deepresearch相关算法研究与实现，推进AI模型在专业领域的应用深度； 3、参与Multiagent系统的设计与开发，构建多智能体协作框架； 4、实现和优化算法模型，进行数据分析和结果评估； 5、与团队成员紧密合作，解决技术挑战，提出创新方案。
1、负责快手企业应用部AI产品的需求管理，收集用户需求，引导并挖掘用户真实诉求，评估需求优先级，跟进需求执行过程，确保需求按时交付； 2、推进产品设计工作，承担部分产品文档编写工作，熟悉产品开发过程，与研发团队一起完成方案落地工作； 3、负责AI产品数据分析工作，包括数据清晰、配置数据看板、数据分析等内容。