快手运维开发工程师-【社科】
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上运维开发或应用运维经验； 2、熟悉RedHatCentOSFedora操作系统原理，TCPIP以及常用的网络协议； 3、熟悉shell,python,php,java至少一种开发语言，有相关开发经验； 4、熟悉MySQL,Redis…
工作职责
1、负责快手大规模分布式系统及在线服务可靠、稳定、高效运行； 2、制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击； 3、设计及开发包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性计算、故障分析、流量分配、性能调优等系统； 4、关注业界前沿接入技术动态，负责超大规模流量接入系统的优化，演进和新接入技术探索和应用； 5、参与在线系统和各类产品架构设计及自动化系统的实现，满足严格的质量与效率要求。
1、负责快手大规模分布式系统及在线服务可靠、稳定、高效运行； 2、制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击； 3、设计及开发包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性计算、故障分析、流量分配、性能调优等系统； 4、关注业界前沿接入技术动态，负责超大规模流量接入系统的优化，演进和新接入技术探索和应用； 5、参与在线系统和各类产品架构设计及自动化系统的实现，满足严格的质量与效率要求。
1、负责快手大规模分布式系统及在线服务可靠、稳定、高效运行； 2、制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击； 3、设计及开发包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性计算、故障分析、流量分配、性能调优等系统； 4、关注业界前沿接入技术动态，负责超大规模流量接入系统的优化，演进和新接入技术探索和应用； 5、参与在线系统和各类产品架构设计及自动化系统的实现，满足严格的质量与效率要求。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。