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快手服务端开发实习生(影像) -【主站】

实习兼职D6126地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业优先;
2、熟悉Java,有扎实的计算机基础,对数据结构算法基础有深入理解;
3、熟悉面向对象的设计思想,了解软件开发流程;
4、有实际项目经验或互联网公司实习经历者优先,有OI、ICPC等竞赛经验者优先;
5、热爱互联网,对互联网产品和技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术极致与创新;
6、具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。

工作职责


1、负责快手各内外部产品后端系统、平台系统的研发工作,通过敏捷开发支持产品需求快速迭代,不断优化系统架构,支撑业务规模增长,保障服务稳定;
2、对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进提高系统性能;
3、参与解决海量数据分布式处理、高效查询、数据一致性、准确性等方面带来的各种技术难题和挑战。
包括英文材料
学历+
Java+
数据结构+
算法+
面向对象+
相关职位

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实习A102898A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、负责剪映CapCut模板生产、分发、使用等服务端研发工作,包括3个方向: 1)创作者:负责作者增长和治理、创作引导、投稿激励等系统研发工作,重点保证模板发布链路、转付费与投稿激励等系统稳定性和资金安全; 2)模板分发:负责模板内容理解打标、审核、推荐/搜索分发等研发工作,做好内容画像、用户画像系统建设,结合大模型全面提升模版分发效率; 3)模板工具:负责模板使用链路系统建设,包括AI原子编排调度框架迭代,结合AI能力优化成片链路,持续降低内容创作门槛,提升创作质量; 2、参与技术系统优化、数据合规改造、稳定性治理、性能优化、效能工具等技术建设,提升系统稳定性和研发效率。

更新于 2024-06-13
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实习A204812

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、产品参与:作为我们团队的一员,深入参与到醒图和剪映APP的产品需求分析,以及服务端系统设计和研发;你的工作将直接影响到包括但不限于AIGC技术应用、社区互动、内容生产&管理&分发(含搜推)等前沿业务领域; 2、系统架构优化:致力于持续改善服务架构,包括监控系统、告警机制和容灾策略的设计,帮助我们挖掘系统的潜在薄弱环节,并提出创新的优化方案,以显著提升系统稳定性; 3、技术与业务融合:深入理解并掌握图片剪辑的业务精髓,通过不断学习和实践,积累宝贵的技术能力和行业经验。

更新于 2024-07-09
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实习A58386A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、负责剪映AI应用项目和平台工具的工程研发,结合各类AI技术特点,发挥想象力与创造性,落地有价值的AI应用场景,打造极致的用户体验; 2、研发高并发,高可靠,灵活扩展并支持全球化部署的服务端系统,满足复杂业务场景的需求; 3、研发AI应用基础服务组件,解决共性需求,减少重复开发; 4、AI应用领域的新技术研究和应用,推动适合的技术应用于生产。

更新于 2024-06-13
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实习A33906

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、负责剪映AI应用项目和平台工具的工程研发,结合各类AI技术特点,发挥想象力与创造性,落地有价值的AI应用场景,打造极致的用户体验; 2、研发高并发,高可靠,灵活扩展并支持全球化部署的服务端系统,满足复杂业务场景的需求; 3、研发AI应用基础服务组件,解决共性需求,减少重复开发; 4、AI应用领域的新技术研究和应用,推动适合的技术应用于生产。

更新于 2024-06-13