快手大模型应用开发工程师 -【综效线-企业应用部】
社招全职3-5年D7462地点:北京状态:招聘
任职要求
1.3-5年软件开发经验,有扎实的编程基础,熟悉 Python 语言; 2.对大模型(如 Transformer 架构)的基本原理、能力边界和调优方法有深入了解; 3.有大模型相关项目(to C 或 to B 均可)的实际开发经验,…
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工作职责
1.负责基于大模型的企业级应用核心功能的设计、开发与实现,涵盖从需求分析到上线部署的全生命周期; 2.开发基于 NL2SQL 的智能数据分析工具,将自然语言转化为高效的SQL查询,赋能企业内部数据分析,如财务报表分析、营收预测、人力数据洞察等; 3.构建基于大模型内容理解的非结构化数据处理应用,例如智能合同撰写与审核、采购文档自动评标、知识库问答系统等,大幅提升企业运营效率; 4.探索并应用主流的 Agent 框架,设计和实现多步推理、工具调用的大模型智能体,解决复杂的业务流程问题。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
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社招3-5年D13359
1、建设企业应用的基础数据能力,提供丰富的公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、支持业务运营各类数据专题体系的建设,通过数据+算法+产品,为业务提供可复用的数据能力; 3、建设核心数据资产,与业务场景深度结合,为企业应用领域数据提供离线/实时的数据&产品解决方案; 4、建设数据治理和管理体系,保障各个业务服务的数据质量和产出稳定。
更新于 2025-11-19北京
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1、负责协同办公相关产品(IM、在线会议、协同文档、日历、搜索等)后端开发工作; 2、应用LLM、RAG等技术,建设快手AI基建平台,并落地AI助手、智能问答、AI搜索、图文生成、数字人等大模型产品。
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1、参与AI在部门应用中的落地,重点包括AI编排平台、AI搜索、智能助手、智能客服及各类AI智能体的研发与落地,提升交互体验,降低运营成本; 2、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索与交付,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向,持续大提升模型的基础能力。
更新于 2025-04-01北京