快手数据研发实习生-【综效线-企业应用部】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、数据科学、大数据技术等相关专业； 2、有较强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、Java、Python等…
工作职责
1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类数据专题体系（社交、内容生产/消费、直播、游戏、电商、商业化等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手大数据产品的研发，研究洞察分析、效果监控、归因分析、ABTest等数据能力，结合自己的商业sense，发掘数据的业务价值； 4、获得数据领域的各类大牛的指导，徜徉在世界领先的大数据处理和应用技术的海洋中。
我们正在寻找对前沿AI技术充满热情的算法实习生，加入我们创新的研发团队。你将有机会参与各类创新AI应用的开发，探索前沿技术，并将理论研究转化为实际解决方案。 1、参与基于RAG (检索增强生成)技术的系统研发，优化信息检索和生成流程； 2、协助Deepresearch相关算法研究与实现，推进AI模型在专业领域的应用深度； 3、参与Multiagent系统的设计与开发，构建多智能体协作框架； 4、实现和优化算法模型，进行数据分析和结果评估； 5、与团队成员紧密合作，解决技术挑战，提出创新方案。
1、负责快手企业应用部AI产品的需求管理，收集用户需求，引导并挖掘用户真实诉求，评估需求优先级，跟进需求执行过程，确保需求按时交付； 2、推进产品设计工作，承担部分产品文档编写工作，熟悉产品开发过程，与研发团队一起完成方案落地工作； 3、负责AI产品数据分析工作，包括数据清晰、配置数据看板、数据分析等内容。
我们正在寻找对前沿AI技术充满热情的算法实习生，加入我们创新的研发团队。你将有机会参与各类创新AI应用的开发，探索前沿技术，并将理论研究转化为实际解决方案。 1、参与基于RAG (检索增强生成)技术的系统研发，优化信息检索和生成流程； 2、协助Deepresearch相关算法研究与实现，推进AI模型在专业领域的应用深度； 3、参与Multiagent系统的设计与开发，构建多智能体协作框架； 4、实现和优化算法模型，进行数据分析和结果评估； 5、与团队成员紧密合作，解决技术挑战，提出创新方案。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。