快手数据研发实习生-【综效线-企业应用部】
实习兼职D13359地点：北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、数据科学、大数据技术等相关专业； 2、有较强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、Java、Python等； 3、有较强的逻辑思维、解决问题的能力，有较强的沟通和团队协作能力； 4、对Hadoop相关分布式平台及生态有一定的理解，参与过数据处理、挖掘等相关项目的优先。
工作职责
1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类数据专题体系（社交、内容生产/消费、直播、游戏、电商、商业化等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手大数据产品的研发，研究洞察分析、效果监控、归因分析、ABTest等数据能力，结合自己的商业sense，发掘数据的业务价值； 4、获得数据领域的各类大牛的指导，徜徉在世界领先的大数据处理和应用技术的海洋中。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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