快手数据研发工程师-安全线

1）基于风控数据平台，建设风控相关的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建风控基础计算层相关工作； 2）参与风控离线、近线、实时数据相关系统的设计、开发，包括数据加工，计算，ETL， 管理， 监控等； 3）深入理解风控业务，根据需求进行数据模型的设计，不断完善并产出业务效果，对依赖的引擎设计提出建设性建议。

安全引擎部门介绍：安全引擎承担网约车、花小猪、顺风车、货运等业务线安全需求的工程研发，致力于构建“事前隔离-事中研判干预-事后妥处置”的全链路工程架构，覆盖全场景安全产品矩阵、降发生策略架构、风险研判工作台、音视频合规与隐私保护等重点工作。 工作职责： 1、投身构建世界一流的平台型安全术体系，提升滴滴用户在安全场景下的体验和满意度； 2、积极参与业务需求讨论，支撑滴滴负向业务的需求研发，确保端到端的交付效率与质量； 3、深入理解安全业务逻辑，抽象业务，沉淀中台，用技术手段提升滴滴的负向业务能力，赋能业务发展。

1、面向国际电商资金业务和中台服务，进行技术风险相关领域分析和建模，设计搭建风险防控系统守护业务的生产安全，解决线上高可用、变更风险防控、资损防控等技术风险问题； 2、主导技术风险防控的数据分析与设计、工程与算法落地工作，承担系统功能代码开发和维护； 3、持续在变更风险防控、高可用、资金安全等方面沉淀技术和业务能力。

中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；