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快手测试开发实习生-商品方向

实习兼职D1896地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机/软件工程等相关专业;
2、有扎实的计算机基础,熟悉软件测试理论和方法;
3、优秀的代码基础,至少熟悉Java/Python/Ruby/JavaScript等主流语言中的一种; 
4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力,思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强;
5、有AI大模型相关的知识储备或实习相关经验优先;
6、实习至少6个月,26届毕业生优先。

工作职责


1、负责快手电商直播与商品业务的测试和质量保证工作;
2、根据产品设计或需求,进行需求分析,制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例,执行测试用例,准确定位并追踪问题等;
3、对线上问题进行持续追踪,并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施;
4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受,对项目提出改进建议以提高项目整体效率;
5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通,推动问题及时合理地解决,并保持总结问题。
包括英文材料
学历+
Java+
Python+
Ruby+
JavaScript+
大模型+
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实习阿里国际2026

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,致力于服务全球消费者,并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务,推动商业活动更加高效、可持续,为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域,实习生可跨多个技术域实践,深度参与多场景技术攻坚,探索你想选择的职业发展方向; 在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,创造技术价值,为消费者带来更加美好的体验!欢迎加入我们! 以下工作内容你均有可能参与: 1、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等,探索 AI 在系统调优中的应用(如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率); 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发,集成 AI 模型服务,为公司产品提供强有力的后台支持,设计并实施最强大的解决方案; 3、参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作,能够通过 AI 工具提升开发效率; 4、参与海量数据处理和开发,使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程,结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化(如利用大模型生成 SQL 查询模板); 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品,能够探索 AI 在业务场景的落地应用(如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同,基于大模型的个性化推荐系统,交互式智能导购,需求预测模型部署,异常检测算法实现等)。

更新于 2025-04-21
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实习ACG

-Prompt工程与优化:设计并优化大语言模型(LLM)的提示词,提升模型在电商场景中的输出质量和实用性。 -多模态模型应用:协助多模态大模型(如文本、图像)的应用开发,满足电商业务的多样化需求。 -商业化解决方案设计:协助设计大模型在电商领域的应用策略,如商品治理、营销内容生成等,推动技术与业务的深度融合。 -跨部门协作:与产品、运营、市场等团队紧密合作,协助大模型解决方案在实际业务中的有效落地。

更新于 2025-09-03
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实习阿里云2026届

阿里云持续推进AI技术深化战略布局,围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向: 1、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如RDMA、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如AIOps); 2、虚拟化技术,包括XEN、KVM等开源技术的改进,以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括Docker等轻量级的容器方案; 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进; 4、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable等等)、分布式计算系(MapReduce,DAG,MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括CPU,GPU,FPGA,RDMA等等); 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近TB级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需; 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作,toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。

更新于 2025-04-29
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实习A79468

Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:抖音开放平台团队是在“激发创造、丰富生活”的使命愿景下,为更好的连接人与服务,满足多场景的用户需求而成立。团队一手肩负着合理开放抖音产品能力与数据,并做好管控,一手负责维护了小程序、抖音钱包等工具。面对多样需求,赋能更多合作方,连接更多外部优质服务、商品、内容,助力抖音各业务,更好满足用户需求,实现终极业务目标。同时,我们也将做好更精细化的开发者/服务商运营,并配合能力和数据的安全治理,保证生态长期可持续发展;欢迎加入我们,你的每一行代码都会影响亿级用户,实现的每一个功能都会被亿级用户使用,解决的每一个 bug 都会改善亿级用户的体验。 1、负责抖音开放平台的架构设计和开发,为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验; 2、参与设计系统技术方案,核心代码开发和系统调优; 3、参与制定代码规范、测试规范,建立起开发质量控制方法; 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关; 5、参与各专项技术调研,新技术引入等前瞻项目。

更新于 2024-06-13