快手Java开发实习生（交易技术）-【电商】

1、需求分析与实现，承接并实现商品相关业务需求，包括但不限于商品管理、导购、浏览、推荐、库存以及卖点和标签等； 2、参与跨平台项目（如营销、交易等），进行详细的需求分析、方案设计，并编写高质量的代码及技术文档； 3、新技术验证，积极尝试新技术、新方案，拥抱技术革新（如AI图片优化、AI评价打分、大模型商品同品识别），用创新的思路解决问题。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、稳定性规范，稳定性架构设计，提升大规模算法工程系统稳定性； 4、参与推荐广告大模型、特征与样本、策略等系统的容灾、可观测、迭代效率等方面开发； 5、参与大模型应用（持续交付、客户问题排查、应急响应等）、推荐广告算法质量、模型稳定性等前沿技术研究； 6、参与持续交付、系统应急容灾、大模型等平台建设。

1、参与小红书社区电商商家经营数据产品服务端的整体建设与维护，包括商家经营数据产品、经营建议、运营数据产品等多个方向，挑战海量数据带来的性能挑战以及复杂多变的数据展示逻辑； 2、参与各种渠道的数据源整合，并抽象为通用数据服务，在业务层灵活支持多端多场景的需求； 3、深入发掘和分析业务需求，深度参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 4、能够基于领域架构以及微服务，定义业务模型和服务等，识别当前架构中存在的问题，定义清晰的问题并推动交易架构升级，体系化的解决问题。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责策略引擎系统的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、负责风控方向算法工程化的系统&平台建设，为算法提供坚实的工程基础； 4、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 5、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。