快手风控策略算法工程师-【反诈】
任职要求
1、5年以上工作经验，熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究…
工作职责
1、负责反诈相关风控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似风险内容和行为； 4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。
1、深入理解快手业务逻辑，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建风控策略体系，提升风险管理水平，为业务保驾护航； 2、基于风控数据体系，挖掘多维度特征（包括并不限于：用户、IP、设备等）、构建用户画像和用户质量等级，应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域； 3、基于各种关系网络数据，运用图挖掘算法，挖掘用户设备关联度、亲密度等特征，构建风险感知和异常团伙挖掘能力； 4、深入探索业务数据，创新性的思考和发现问题，并提出有效解决方案。
岗位职责： -风控策略设计：基于数据挖掘、机器学习和深度学习技术，构建并优化风控反作弊模型，有效检测并防御黑产风险 -反作弊系统研发：分析业务逻辑，发现系统漏洞，针对“薅羊毛”及作弊行为制定有效的防范策略，协同技术团队实现策略落地 -数据分析：结合业务场景和用户行为数据，对异常行为进行特征分析，识别并跟踪恶意用户行为（如色情赌博引流和网络水军操作等） - 策略效果评估：定期评估并优化策略的效果，根据最新的风险形态调整策略，提升检测准确率和召回率 - 跨部门协作：与产品、数据和运营等团队密切合作，确保策略符合业务需求并提升用户体验
1.利用数据分析、机器学习、深度学习等方法识别微信业务内的风险，制定安全风控策略与解决方案，保证微信生态内的用户账号支付安全； 2.负责微信安全风控体系的建设，包括但不限于风险态势的感知、风险团伙的自动化挖掘扩散体系、效能工具的建设等。
1、负责风控策略和模型等 2、负责公司所有业务的风控，涉及但不限于：虚假账户，盗号，反爬虫，支付风控，投放反作弊，流量反作弊，增长反作弊，交易反作弊等 3、能够持续和黑产对抗，使用通用衍生策略，并用模型解决单条策略无法覆盖的样本 4、参与风控数据和风控引擎搭建，为整个公司风控保驾护航