快手整合营销专家(中小商家)-【电商】
任职要求
1、3-5年的电商平台营销运营经验或行业营销经验优先,具备统筹、规划能力,良好的沟通能力,擅长跨部门协作; 2、有一定的营销敏感度及市场洞察力,发现机会点及营销点; 3、强执行力及推动力,具有利用多种方式…
工作职责
1、大促整合营销:结合年度电商大促节点(38/618/双11/年货节),制定业务差异化电商活动策略,通过整合资源、制定政策玩法,实现大盘增长,为增量GMV负责;包括但不限于营销传播方案、互动、站内规则、页面布局等; 2、活动运营统筹:在重大活动节点同各部门保持高效沟通及协同,完成活动信息布达及合作,统筹各条活动策划主线,完成资源沟通招商等、保证活动按时启动,核心流量页面按时上线,把控活动整体执行进度,确保活动节点GMV目标的达成; 3、通过经营数据分析,挖掘新增量机会,优化营销策略和活动链路,通过产品化的方式实现规模化能力提升; 4、有较强的数据分析能力,能独立进行较复杂的数据分析,根据活动情况,通过数据分析及总结归纳,对活动进行效果分析,总结经验及不足,为活动ROI负责。
1、负责快手中小商家直播/短视频场域营销策略制定,通过商家分层与品类特征,制定中长期的营销运营方案,与协同方联动定制差异化的平台激励、玩法机制、品类专题等,持续推动产品能力迭代; 2、通过对直播/短视频场域的定性调研、定量分析,识别和判断直播/短视频带货全链路的卡点与机会点,联动直播/短视频协作方,挖掘场域成长策略解决方案,迭代可规模化复制的营销方法论,提升用户活跃量级和收入规模,支持业务目标达成,并沉淀有效指引性落地SOP; 3、结合业务需求与特征,以营销的方式带动直播/短视频业务的指标增长,如涨粉、挂车、拉新等,整合内外资源,进行营销方案的策划与落地,包括但不限于事件营销、热点营销等,提升中小商家业务的商家及达人活跃度; 4、结合中小商家行业业务场景、视频内容和供需双侧画像等,优化短视频搜索/Query场景化找回及需求型内容策划,探索流量运营可能性,持续提升中小商家内容产出量/带货效率/分发效率;挖掘短视频、直播的优秀案例,提炼内容方法论,打造商家爆款案例,联动市场团队进行B侧传播。
1、负责平台中小商家的运营和管理,监控商家运营情况并及时调整运营策略,确保商家业绩稳定增长。 2、了解天猫行业运营和竞争对手情况,并能通过对行业趋势分析(优先快消、服饰、运动户外行业)制定商家成长的有效方案。 3、 协同天猫行业及多场域,共同设计垂类行业商家的成长路径,并按照商家的类型和成长周期提供适配的权益与资源,提高规模化培育商家的效率。 4、 通过商家大会和媒体交流会的方式,邀请行业专家和商家参与,分享行业经验和成功案例,整合资源打造标杆,提升部门影响及商家的品牌影响力。
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年,隶属于阿里国际,是东南亚领先的电子商务平台之一,主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品,也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一,为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 组建并管理商业分析团队,合理分配任务,确保高效运作,达成业务目标。 - 制定培训计划与职业发展路径,定期组织技能提升和知识分享,提升团队专业能力。 - 激励成员成长,培养人才,增强团队凝聚力与稳定性。 2. 供给端商业策略支持 - 持续与业务负责人沟通,结合数据分析与市场洞察,支持关键决策,制定契合趋势、发挥优势的商业战略。 - 针对重点项目开展深入分析,评估可行性及风险收益,提供分析报告与可行建议,支撑业务决策。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化数据分析体系,整合内外部数据,运用数据挖掘与统计分析,挖掘商业价值,输出定制化解决方案。 - 监测关键指标,及时反馈结果,识别问题与机会,预警风险,协同制定改进措施,并跟踪优化效果。 4. 跨部门协作 - 与各部门建立稳定协作关系,高频对接需求,提供定制化分析支持与决策建议,推动跨部门协同与业务增长。 - 参与重要会议和项目沟通,向管理层及相关方清晰传达分析结果与洞察,推动数据共识,保障决策一致与执行顺畅。