快手AI音频美学工程（可灵AI专项）
任职要求
1、声学、音频工程、人工智能、多媒体艺术或相关专业本科及以上学历；
2、熟悉主流AI音频模型原理；
3、熟练使用音频分析工具；
4、具备扎实的听觉分析能力，对声色、空间感、动态层次、节奏与叙事节奏具备审美判断力；
5、对“听觉美学”“声画关系”“多模态感知”…工作职责
1、负责AI音频美学研究与标准化：构建AI音频的审美评价体系，参与多模态美学模型的感知层训练与标注策略制定，建立音频生成质量的主观与客观评测指标； 2、负责音频生成与算法协同：与算法团队协作，优化音乐生成，调参与分析音频模型的声学特征； 3、负责听觉体验与叙事美学设计：分析并优化AI生成视频/动画/虚拟角色中的声音叙事逻辑与声画关系，研究听觉情绪曲线、音调与光影/色彩的匹配策略，指导AI模型在不同文化语境下的声音审美适配； 4、负责跨团队协作与创新实验：构建AI音频Demo，输出可视化/听化展示材料，参与跨媒体创意实验（如AI音乐短片、虚拟人声表演、AI拟声叙事剧等）。
1、音频大模型数据质量管控与评估标准制定，参与音频在美学、声音设计、听觉叙事等维度的评估标准制定与落地，协助建立科学、系统的评估指标体系及评估方式，负责标注结果的质量审核与抽检验收，把控标注产出质量，推动质检工具与数据看板的产品化建设，通过数据分析追踪标注质量趋势与badcase，驱动持续优化闭环； 2、标注规则与规范管理，参与标注规则体系的设计与迭代，涵盖音频美学评估、音效语义描述、人声特征标注等多维度标准，协助推动规则落地，将业务需求转化为可执行的标注指南与SOP，确保标注团队高效、一致地执行，根据一线标注反馈持续迭代规则，解决边界场景与歧义问题； 3、标准落地提效与工具化，通过优化工作流、设计高质量Prompt、搭建标注辅助 Agent 等方式，持续提升标准落地的效率与精度，与产品、算法团队深度协作，将审美标准和数据洞察转化为可被模型理解与对齐的训练信号，推动模型听觉表现的系统性提升； 4、跨团队协同与项目管理，配合与算法团队的协作，协助执行标注策略与优先级安排，统筹标注执行团队的任务分配、进度跟踪与验收。协助搭建培训体系与考核机制，赋能供应商/子公司团队持续提升产出质量，参与标注平台与工具的产品优化，提升标注流程效率与使用体验。
1. 参与语音/音乐/音效生成模型效果的效果评估标准建立（如语音自然度、清晰度、情绪表达）； 2. 标注效果评测过程的音频错误（口音偏移、节奏突变、情绪不到位、语音断裂等）； 3. 设计与执行主观打分测试（MOS）、音频AB测试、风格对比测试； 4. 管理评估音频测试集，保证语种、风格、情绪维度覆盖全面； 5. 协助产品和算法团队优化音频生成偏好/异常反馈链路。
**** 1. **核心产品设计与管理：**主导新产品/新功能的设计与搭建,负责产品生命周期的规划、落地和持续优化。 2. **大模型能力评估与集成：**深入研究国内外主流大模型(LLM/多模态模型)的优劣势、接口能力和最佳实践。结合产品需求,评估并选择最适合的底层模型,设计高效的集成方案。 3. **提示词工程与效能优化(核心)：**负责核心AI功能的提示词工程设计、撰写、测试和持续迭代,最大化大模型在音频处理、内容生成等场景下的输出质量与效率。 4. **C端用户增长策略：**设计并推动C端APP的用户增长策略,包括基于AI能力的用户留存和分享机制设计、数据驱动的功能优化,推动产品在早期市场的传播增长； 5. **前沿跟踪与跨团队赋能：**跟进国内外AI生成模型及产品的最新动态,对AIGC领域的技术产品、应用趋势进行市场调研和分析。 **
1. 负责AI降噪、AI回声消除、AI音频检测等算法的设计、训练和调优；满足耳机、手表等端侧设备实时通话、录音、音效、场景分类、伴奏分离等AI需求； 2. 负责网络模型的轻量化，运用量化、剪枝、蒸馏等技术降低模型尺寸与算力消耗，确保在端侧的兼容性与运行效率； 3. 协助搭建前端音频处理链路，利用AI模型，整合阵列、波束等，解决复杂环境下（如噪声、混响、多说话人）的音频质量问题；探索音效链路中AI技术应用；