快手AI Native产品专家（AIGC对话方向）-【生活服务】
任职要求
1、计算机、AI等相关专业背景优先，了解NLP、深度学习等AI技术框架和算法原理；
2、2~3年以上互联网产品经理工作经验、1年以上AI产品或视频类产品相关从业经…工作职责
1、场景定义与重构：深入理解生活服务“商家服务用户”的全链路场景（重点是售前咨询、营销转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手； 2、大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计。包括但不限于多Agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化； 3、商业化闭环设计：探索AI在对话中的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路。通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放等策略，在服务过程中提升转化率（GMV）； 4、商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”； 5、效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代。
职位描述： —负责AI-Native产品的UI及营销相关的视觉设计，进行视觉风格与设计语言的定义，从前期需求分析预研到创意设计方案产出，提升产品使用的愉悦感和情感连接，聚效于打造令人印象深刻的用户体验； —参与构建设计语言系统与规范流程，完成视觉设计资产库的构建，沉淀设计资产与AIGC工作流，建立视觉质量评估标准，确保设计语言的一致性、可扩展性，提升设计生产效率。 —参与市场和用户研究，通过研究和数据驱动进行设计优化迭代； —关注AI领域及设计最新趋势，能够通过新技术对设计的影响、竞品分析，主动提出创新性的视觉解决方案，通过专业的视觉设计提升产品的市场竞争力、用户满意度和品牌价值。
产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势，指导产品创新方向 •熟练使用AI工具，进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略。 •通过调研，洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理，并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略，实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。
我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻，AI不仅仅是技术栈的更迭，更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部，你将置身于中国最丰富的产业场景中，与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点，基于阿里云MaaS产品与大模型能力，设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地，助力客户成功。 2、作为AI技术专家，基于阿里云MaaS服务及大模型能力，为客户提供整体技术架构与解决方案设计，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景，围绕AI Native应用形态，设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选，主导POC演示、功能/性能验证，量化模型效果、系统性能及成本收益，在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定，能够把握AI技术及产业发展趋势，推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力，参与内外部行业沙龙及技术分享，传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务，包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。
● 定义下一代地图交互： 彻底重构高德传统模式。打造具备多轮对话、模糊意图理解能力的“出行智能体（Travel Agent）”； ● 端侧模型与体验平衡： 探索端侧小模型与云端大模型的混合部署体验，在保证地图导航毫秒级响应的前提下，融入生成式 AI 的推理能力，解决幻觉与实时性的冲突。