快手行业运营实习生(图书组)-【商业化】
实习兼职D13596地点:北京状态:招聘
任职要求
1、26届本科及以上学历,具有销售运营/规划,互联网广告行业实习经验优先;
2、热具备良好的沟通能力,以及建立良好的客户群…登录查看完整任职要求
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工作职责
1、负责图书行业客户的日常商家维护工作,为客户提供咨询服务、优化投放和数据分析等营销建议; 2、与公司关联部门沟通协作,确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发; 3、负责日常的日报,周报,月报等数据报告输出,通过数据分析,挖掘行业类目的机会或问题。
包括英文材料
学历+
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实习D13647
1、负责图书行业客户的日常商家维护工作,为客户提供咨询服务、优化投放和数据分析等营销建议; 2、与公司关联部门沟通协作,确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发; 3、负责日常的日报,周报,月报等数据报告输出,通过数据分析,挖掘行业类目的机会或问题。
更新于 2025-08-14北京
社招引擎
大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。
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社招3年以上大模型
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
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