快手AI产品经理-【Agent方向】
任职要求
1. 具备AI平台或AI工具类产品的实践经验,对主流大模型能力有了解和兴趣;
2. 优秀的需求分析、产品设计和项目推动能力,能撰写高质量的产品需求文档(PRD…工作职责
1. 产品规划与设计:负责AI驱动社区产品的规划,深入理解用户与创作者需求,将其转化为清晰的产品方案; 2. AI能力落地:协调开发、算法团队,推动AI算法模型(如大模型、智能体)在产品中的落地与应用,并跟进产品迭代; 3. 数据驱动优化:跟踪产品核心指标,通过用户行为分析或A/B测试,持续优化产品功能、推荐逻辑及用户体验; 4. 行业与竞品分析:跟踪AI技术趋势与竞品动态,输出分析报告,为产品决策提供依据。
1.深入分析用户需求,探索大模型回答开放域复杂问题的更优解,细化到对模型效果的理想态定义; 2.搭建并完善开放域问题的评估体系,保证Agent效果可控、稳定; 3.深入垂直场景,制定并推动Agent产品架构及效果优化方向,如模型改进、检索增强等; 4.设计和迭代Agent执行过程,包括需求理解、规划任务拆解、搜索调用等; 5.跨团队协作,推动评估与优化方案落地。

1. 负责PC 智能体矩阵产品设计落地,并将其能力深度集成至操作系统内核与系统服务,通过全域上下文感知、任务自主编排与端云协同架构,推动PC从设备升级为效率助理; 2. 主导设计智能体的多形态呈现方案。确保 Agent 在不同任务深度下,能够通过最优形态提供即时交互、进度反馈及结果展示; 3. 将用户模糊意图转化为可观测、可中断、可回滚的结构化工作流,在高权限运行环境下,严格保障隐私安全与人工干预能力; 4. 与系统平台、AI算法、UX 及生态团队紧密协作产品按时保质落地。
负责小团 Agent 的开放平台建设——让模型能力真正流动起来。 1、平台产品规划与落地:设计开放能力体系、接口规范、接入机制和治理规则,让内部各业务线能力高效接入 Agent 能力。 2、Agent 工具链与任务编排:与算法、工程协同,建设 Skill/Tool 的注册、发现、调用、编排全链路,让模型可以稳定地调用工具完成复杂任务。 3、能力标准化与抽象:围绕真实服务场景,把具体需求沉淀为通用能力模块,提升任务成功率、调用效率和平台可扩展性。 4、平台化机制建设:推动能力解耦、版本治理、权限控制、状态管理、监控评估、灰度发布等工程化机制落地——不只是"能跑通",而是"能规模化运转"; 5、与研发共建Agent调用层:理解模型侧约束,与研发团队共同定义 Tool Schema、调用策略、Context 管理、反馈闭环,确保平台设计和模型能力对齐。