快手大模型数据交付专家（视频/图像生成方向）-【可灵AI专项】
任职要求
1、本科及以上学历，专业背景不限，摄影、影视编导或美学类专业、外语（英语、日语、韩语）等专业为加分项； 2、2年及以上视频/图像大模型领域相关工作经验，熟悉数据生产全流程，能够熟练运用项目管理工具和方法，对AI有热情，熟悉市面上热门大模型工具； 3、有良好的数据分析能力，…
工作职责
1、统筹视频/图像生成模型不同专项的数据标注和评测项目的交付工作，包括对接需求、制定合理的交付方案。对交付中的风险及时把控，制定风险应对策略，确保项目高效交付； 2、负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题，优化质控方案，能够反哺和迭代标注标准，提升标注质量，从而提高模型效果； 3、深入理解业务场景、行业动态和大模型技术趋势，推动数据团队和算法、产品团队的深度融合，共同制定并明确标注规范与交付标准； 4、能够根据业务需求合理分配工作任务，组织管理外包、众包人员，充分发挥团队成员的专业优势，提升团队整体工作效率； 5、建立和完善标注项目的质量控制体系，结合项目需求不断优化标注-审核-验收-交付流程，确保数据高质量交付。
将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段，实现端到端的闭环交付，持续提升产品的效果与稳定性。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：包括语言大模型（LLM）应用后训练与智能体优化、多模态大模型（VLM/MLLM）应用后训练与智能体优化，以及图像、视频、语音、文档等场景下的 AIGC 能力构建与生成效果优化。 需求与问题定义 深入业务与产品共创需求，深入业务与产品共创需求，将文本、图像、视频、语音、文档等场景诉求转化为可执行的 AI 任务定义，明确目标、边界、优先级与验收口径。 方案与应用架构 在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡，设计端到端应用架构（含上下文、工具调用、记忆、权限与安全），并完成RAG、Multimodal RAGMemory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。 数据飞轮与治理 搭建高效的数据采集、清洗与标注工程流水线。前瞻性地探索合成数据与模型自标注等自循环策略，同时建立完善的数据版本追踪与质量评估体系，真正打通“模型训练-业务应用-用户反馈-数据迭代”的增强回路。 模型适配与后训练 主导基座大模型向顶尖垂直行业专家的后训练的全链路技术演进，包括高质量的SFT、RL阶段PPO、GRPO等前沿强化学习与偏好优化算法攻坚，全面突破模型在复杂业务场景下的指令遵循精度、极致可控性与长链路逻辑推理天花板，显著提升大模型在复杂业务场景下应用能力。 评测体系与实验 面向业务目标设计评测指标与Rubric，搭建自动化评测框架（含人工评审），建立离线基准与线上实验体系（A/B、Bandit），持续监控指标漂移与策略投机以防止效果退化。 生产交付与运营 负责系统集成与上线发布，对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制，推动持续迭代。
【岗位描述】 架构设计和工程落地计算机视觉/多模态AI系统，进行下一代驾舱一体AI系统的技术路线规划，确保团队持续产生高质量工程交付和学术预研成果。配合小鹏新一代AI芯片，实现包括但不限于舱外舱内人员与各类开集物体的检测，人体动作和行为的理解与分析，危险动作和场景的预警；车内气氛状态的感知等。 1、模型与算法系统设计：基于最先进的机器学习和神经网络方法算法，开发多模态（图像、视频、文本）模型。 2、技术路线和团队建设：结合产品需求和小鹏AI端/云规划，制定明确的工程技术演进方案和落地计划。确保团队高效运转。 3、创建训练所需的数据集；并根据模型表现以及功能需求，动态筛选、整理与适配数据。 4、实施和优化大模型的分布式训练，提高模型训练的效率和性能。 5、根据相应任务，构建合理的测试数据集，测试视觉语言模型的KPI。 6、与模型部署团队进行沟通，协助模型的转化和部署。 7、实时跟进学术界前沿算法，升级改进数据生成算法与软件。 8、跨团队跨部门沟通协作。
1、数据策略制定与规划，与算法团队深度协同，负责多模态数据生产的规划与项目交付； 2、数据产线搭建、运行、交付与质量保障，设计数据产线，确保项目按计划、高质量交付，对最终交付结果负责；有系统性的数据运营方法论，通过建立深度的质量监控与反馈机制，确保生产效率与数据准确性； 3、持续优化数据生产的流程，沉淀最佳实践，不断优化效率与质量； 4、层次级的数据专家资源生态的搭建与管理，基于项目需求制定合理的任务定价、结算规则和资源数量规划； 5、成本投入策略设定与风险控制，实现项目成本的精细化运营，有效进行项目规划、风险预警与管理。
岗位亮点 * 深度参与基于大模型的数字人产品运营，直面 AI 驱动的用户互动与增长挑战 * 结合智能客服、内容裂变与数据分析，实现从拉新到留存的全链路增长 岗位职责 1. AI驱动的客户体验优化： * 利用AI智能客服助手及在线工具，高效处理客户基础咨询，提供专业解答。 * 深度挖掘用户交互数据，识别高频问题与痛点，输出FAQ知识库优化建议，持续提升机器人解答准确率与用户体验。 * 分析服务流程数据，驱动产品部门迭代优化服务体验，提升用户满意度和留存率。 2. 增长导向的市场内容策划与制作： * 协助策划并制作高转化率的产品介绍PPT、宣传海报、活动文案等增长型营销素材，确保内容精准传递产品价值并符合品牌调性。 * 参与以用户增长为目标的市场活动策划，利用AI工具辅助创意生成，提供创意支持并协助高效落地执行。 * 探索A/B测试等方法优化素材效果，提升活动拉新与转化效率。 3. 数据驱动的跨部门协同： * 高效对接市场部增长需求，协调设计、产品等部门资源，确保高质量素材的及时交付。 * 沉淀用户反馈与市场数据洞察，形成闭环，驱动产品功能优化与增长策略调整。 4. 新媒体矩阵运营与用户激活： * 负责制作吸引用户、促进转化的短视频内容（如产品教程、亮点展示、活动预热/复盘），完成基础剪辑（剪映/PR）、字幕、音效处理。 * 负责微信公众号/抖音/小红书等核心增长渠道的图文内容排版与发布，确保内容符合平台调性及用户增长目标。