快手直播策略产品经理实习生-【电商】

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok LIVE 作为一种新的内容形式，为生态各方创造价值。直播为用户提供独特的内容和消费体验；直播为创作者找到合适的观众，提供最好的工具和一系列盈利模式；通过直播，平台也能从中获得健康、客观的分成收益，直播也是 TikTok 三个主要收入来源之一。 创作者和平台有一种美妙的共生关系，我们帮助创作者创造生计、改变他们的生活；作为平台，我们也可以从中获益、持续发展。我们一直听到这样的故事 —— “LIVE changes my life”。他们更好，我们才会更好。 加入我们，一起探索 “不可能的事”—— 我们是行业的先行者，在一步步改变行业。我们持续让行业了解直播是一种新的内容形式，是创作者可以依赖的商业模式。在几年前，没有人能想象直播会发展成今天的状态。现在，每月都有几百个合作伙伴加入，和我们一起助力创作者。在可见的一年中，我们还会看到电商为直播带来的新变化和发展。 1、负责TikTok直播营收和活动相关产品能力建设，包括但不限于直播礼物价值定位，礼物体验和创意的迭代、特权体系设计、主播粉丝信息工具和互动玩法等，促进直播间用户的互动渗透增长和活跃； 2、通过用户研究访谈/线下走访等形式，深入挖掘用户/主播/公会等痛点，明确解决方案、推进能力落地、持续高效迭代； 3、重视用户体验，从用户视角主导相关产品设计，跨团队多方协作，深入联动运营、算法、设计等各环节角色推动项目落地并达成业务目标； 4、结合各地区当地情况和社区生态，参与输出各地区直播产品策略，配合当地协同相关团队，促进TikTok直播业务的快速增长。

-在内容视角上，熟悉直播生态问题的发现-定义-识别-处置-评估的完整流程（是要懂什么内容好，什么坏，怎么评估） -在用户视角上，识别用户直播电商偏好并对匹配结果做针对性评估，提高用户在直播电商上的满意度（要能从 用户与内容匹配度角度，评估推荐结果的好坏） -能基于业务现状及行业洞察，协同算法与运营输出有效的c端生态优化策略 -围绕业务关注的核心生态指标，搭建指标监控体系

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频产品研发团队，旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、优化内部数据标注平台，提升标注效率和质量； 2、管理外部标注供应商，参与验收，确保标注项目交付； 3、评估AI模型的效果，提供数据支持和洞察，辅助模型进行优化。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、协助TikTok生态策略团队完成对各个生态问题的理解，调研，对接算法团队辅助推进解决方案的落地； 2、对接标注团队，进行延时、准确率、审核队列等维度的优化； 3、协同数据分析师通过数据，反馈等发现问题，并产出合理解决方案。