快手风控策略分析实习生-【电商风控】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等专业优先； 2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，有较强的数据分析能力；…
工作职责
1、负责快手电商业务欺诈风险治理，通过数据分析提出风险治理的解决方案，并构建指标监控风险水位及治理效果； 2、应用数据挖掘、自然语言处理等机器学习技术，结合实际业务场景，构建内容风控策略体系，进行风险内容变体对抗和识别，并保证策略准确性及鲁棒性； 3、关注内容算法和大模型相关的前沿技术和发展动态，并设计方案与风控业务进行有机结合，提升风险防控能力与效能； 4、参与产品流程设计与讨论，审核评估产品风险，保障业务生态快速健康发展。
1、负责小红书电商和直播风险治理的数据科学工作，通过数据分析和建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、机器学习建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；
1、负责小红书电商和直播风险治理的策略算法工作，通过数据分析和算法建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、算法建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；
1、结合互联网大数据能力和金融业务场景需求 ，构建信用评分、反欺诈等风控模型/策略； 挖掘平台内部和外部数据，构建和完善用户画像体系； 2、参与风控建模全流程，包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优等； 3、搭建风险监控体系，对资产质量，风险指标进行监控，通过模型/策略对异常指标进行定位分析和解决。
1、通过算法设计和大数据分析，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征等方式，负责建立电商场景中各主体(商家，商品，主播，买家等)的风险画像和风险分层模型，从数据的角度识别平台风险； 2、建设全链路风险监控体系和识别能力，开发风控策略，主动识别潜在风险，并根据业务和风险的变化，随时调整风控规则、模型和策略； 3、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展和风险防控，制定最优的风险策略，为业务的快速健康发展提供风控保障； 4、与经营分析、数仓开发和产品等部门协作，推动各类专项工作进行。