快手风控策略分析实习生-【电商风控】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等专业优先； 2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，有较强的数据分析能力；…
工作职责
1、负责快手电商业务欺诈风险治理，通过数据分析提出风险治理的解决方案，并构建指标监控风险水位及治理效果； 2、应用数据挖掘、自然语言处理等机器学习技术，结合实际业务场景，构建内容风控策略体系，进行风险内容变体对抗和识别，并保证策略准确性及鲁棒性； 3、关注内容算法和大模型相关的前沿技术和发展动态，并设计方案与风控业务进行有机结合，提升风险防控能力与效能； 4、参与产品流程设计与讨论，审核评估产品风险，保障业务生态快速健康发展。
1、通过算法设计和大数据分析，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征等方式，负责建立电商场景中各主体(商家，商品，主播，买家等)的风险画像和风险分层模型，从数据的角度识别平台风险； 2、建设全链路风险监控体系和识别能力，开发风控策略，主动识别潜在风险，并根据业务和风险的变化，随时调整风控规则、模型和策略； 3、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展和风险防控，制定最优的风险策略，为业务的快速健康发展提供风控保障； 4、与经营分析、数仓开发和产品等部门协作，推动各类专项工作进行。
1、结合互联网大数据能力和金融业务场景需求 ，构建信用评分、反欺诈等风控模型/策略； 挖掘平台内部和外部数据，构建和完善用户画像体系； 2、参与风控建模全流程，包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优等； 3、搭建风险监控体系，对资产质量，风险指标进行监控，通过模型/策略对异常指标进行定位分析和解决。
1、结合互联网大数据能力和金融业务场景需求 ，构建信用评分、反欺诈等风控模型/策略； 挖掘平台内部和外部数据，构建和完善用户画像体系； 2、参与风控建模全流程，包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优等； 3、搭建风险监控体系，对资产质量，风险指标进行监控，通过模型/策略对异常指标进行定位分析和解决。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商致力于满足人们对美好生活的向往，主动帮助其发现潜在的购物兴趣，提升其生活品质。通过短视频、直播等优质内容创作，使优质商品能够更好的展示给消费者，大幅度降低其决策成本，也能帮助商家更精准的找到自己的消费者，获得更大的市场和机会。实现「没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得」的使命。 1、主要负责抖音电商平台业务安全风险场景的治理工作，负责风险识别、风险特征的提炼等； 2、搜集各渠道反馈的风险，并结合实际业务场景，对其进行风险定性以及分类； 3、通过对风险订单、商家以及直播间等维度的数据分析，沉淀出有效的异常特征，并推动模型迭代扩招； 4、与申诉团队协同，搜集日常模型误伤的案件，提炼误伤特征，并推动模型优化，提高准确率。