快手支付风控策略算法专家
任职要求
1、本科及以上学历，2年以上支付风控黑灰产对抗经验，计算机、数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，有较强的数据分析能力； …
工作职责
1、负责快手支付风控，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上赌博、欺诈、盗冒刷、套现、洗钱等风险水位； 2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性； 3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对身份伪冒、盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2. 平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3. 搭建多维度指标监控体系，设计并推动风险感知模型及产品能力的落地； 4. 与业务、风险运营、数据、产品、技术团队深度合作，具备端到端风险政策评审能力，对数字银行及线上支付业务及风险有深入的理解。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡和盗账户等风险的安全策略且持续进行优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力； 4.与巴西前线团队密切合作，建设盗卡的风险拦截用户进线后的客诉以及客服侧运营处理流程； 5.和巴西当地发卡行和渠道沟通，协助提高P3段成功率；
1.基于历史数据和专家经验，进行数据分析和特征挖掘，设计针对海外业务场景的欺诈、盗用、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.负责海外多个场景如电商拒付欺诈、web3、游戏、支付等场景的策略冷启动风控方案设计与优化，构建不同行业的通用策略，支持产品标准化落地和可复制化； 3.与产品、技术团队深度合作，承担部分技术运营相关工作，与售前团队合作，解答客户的风控问题，确保企业客户满意度。
1、负责中台相关业务风险管理体系建设，包括业务核心指标监控、设计和制定风控方案，构建覆盖业务全链路的风险识别与控制能力； 2、基于海量业务数据，进行数据挖掘、统计模型、机器学习等方法，结合数据分析，研究发现数据以及业务的异常，并制定异常检测模型和控制策略； 3、日常监控风险策略效果, 评估策略收益，动态调整阈值及规则以平衡风险与用户体验； 4、从技术侧保障包括账号安全、数据安全、系统安全、支付交易风控在内安全业务。