快手广告策略产品专家(AI智能投放方向-UAX)-【生活服务】
任职要求
1、本科及以上学历,有过智能投放、智能调价、智能基建、素材优选、成本优化和跑量策略等至少一项商业化策略经验优先;
2、优秀的沟通能力及跨团队的协同能力,可以有效进行内外部团队…工作职责
1、团队介绍:作为智能投放中台支持生活服务业务。横向拉通智能投放基础策略模块、纵向拉通线索行业产品提供解决方案、团队氛围nice,在这里可以收获广告智能投放能力,也可以深入了解不同行业; 2、负责商业化线索广告产品系统搭建,为广告主提供智能投放解决方案,从而提升广告变现效果,达成商业目标; 3、负责智能化投放系统的一个或多个方向建设,范围涵盖中小友好投放-省心投、周期稳投及线索智能投放UAL、调价&基建&Agent策略等全线产品; 4、根据行业洞察及机会探索,抽象提炼客户问题,并通过生成式智能调价、智能基建、投放Agent及、素材Aigc等策略优化,促进客户成长和广告收入。
1、负责快手生活服务AI产品相关内容策略产品工作。深入理解本地生活业务、广告业务及内容(直播&短视频等)生态,搭建并优化策略产品体系,助力业务增长; 2、将AIGC与本地生活行业的特点和对应广告域特点,设计AIGC与内容推荐、投放、搜索、流量分发、用户转化、内容范式等结合的核心策略,提升平台变现效率和商业化价值; 3、通过深入的数据分析和用户行为洞察,挖掘业务增长点,制定对应的内容侧策略方向,提升用户活跃度,优化变现和转化效果; 4、结合AI能力,探索AI短视频、AI直播在本地生活服务场景中的创新型应用,推动智能化内容创作与分发策略的落地; 5、协同算法、DA、技术和运营团队,制定并实施策略产品解决方案,将策略产品需求转化为可落地方案并推动实施,推动流量分发、广告转化和内容消费的全链路优化,确保策略效果达成; 6、持续跟踪策略产品的效果数据,进行复盘分析,推动产品功能和策略迭代优化; 7、关注行业趋势和竞品动态,结合快手平台特点,探索本地生活、广告和内容的创新策略,驱动商业价值提升。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手,依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验,为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问(文字/语音/拍照)、视频化回复、多轮追问,已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”(用户增长)是点点的核心战略引擎,当前重点通过外部流量平台投放(抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等)驱动新用户获取、激活与留存,实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环:从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控,到用户全链路转化漏斗优化,推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学,一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”! 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发,包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等; 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务,支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优; 3、设计并实现跨平台投放统一中台,打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告(百度/字节/腾讯系)等多渠道数据与投放接口,实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化; 4、建设增长实验平台与效果分析体系,支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等,驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升; 5、与算法(推荐/召回/创意生成)、客户端、数据、运营团队深度协作,推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长; 6、优化系统性能、稳定性与成本控制,支撑高峰期QPS与低延迟,确保投放链路99.99%可用性; 7、参与增长基础设施建设(如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等),赋能投放增长效率翻倍。
团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍: 1)课题背景: 1、数字化营销时代,企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告,从个性化推荐文案到多模态互动内容,营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长,难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI(AIGC)技术(如GPT等)已在文本、图像生成领域取得突破,但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”,通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化,推动营销效率与效果的革命性升级。 2、随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟,通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力,提升视频剪辑效率,基于创作者的需求和创意,高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具,但大多局限于规则化操作,成片或缺乏对用户意图的理解,效果同质化,或缺乏成片逻辑与情感,机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术,结合剪映平台的强大剪辑能力和效果,打造一个智能剪辑的智能体(Agent),赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2)课题挑战: 1、创意与商业价值的平衡:AI生成内容易陷入同质化,需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限,确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同:文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐,且需支持动态组合与实时迭代(如根据用户反馈即时优化素材)。 3、复杂场景泛化能力:营销场景高度细分(如电商促销、品牌故事、危机公关),Agent需具备上下文感知与领域迁移能力,避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制:高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高,需优化模型轻量化与推理速度,满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险:需解决版权争议(如AI生成素材的版权归属)、内容安全(如虚假宣传、文化敏感性)等问题,构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字,巨量的用户素材,要通过大模型去精准理解,并与图片、音频、文字等多模态特征统一,对多模态模型理解能力和推理优化,提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果,可能偏离用户真实意图,既要避免输出模板化、同质化,又要结合用户个性化和创意,在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高,推理慢,如何通过模型优化、工程优化等手段,给移动端、PC等终端用户极致的体验,也是课题的一大挑战。 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测,使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模; 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力,构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。
团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍: 1)课题背景: 1、数字化营销时代,企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告,从个性化推荐文案到多模态互动内容,营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长,难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI(AIGC)技术(如GPT等)已在文本、图像生成领域取得突破,但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”,通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化,推动营销效率与效果的革命性升级。 2、随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟,通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力,提升视频剪辑效率,基于创作者的需求和创意,高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具,但大多局限于规则化操作,成片或缺乏对用户意图的理解,效果同质化,或缺乏成片逻辑与情感,机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术,结合剪映平台的强大剪辑能力和效果,打造一个智能剪辑的智能体(Agent),赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2)课题挑战: 1、创意与商业价值的平衡:AI生成内容易陷入同质化,需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限,确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同:文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐,且需支持动态组合与实时迭代(如根据用户反馈即时优化素材)。 3、复杂场景泛化能力:营销场景高度细分(如电商促销、品牌故事、危机公关),Agent需具备上下文感知与领域迁移能力,避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制:高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高,需优化模型轻量化与推理速度,满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险:需解决版权争议(如AI生成素材的版权归属)、内容安全(如虚假宣传、文化敏感性)等问题,构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字,巨量的用户素材,要通过大模型去精准理解,并与图片、音频、文字等多模态特征统一,对多模态模型理解能力和推理优化,提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果,可能偏离用户真实意图,既要避免输出模板化、同质化,又要结合用户个性化和创意,在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高,推理慢,如何通过模型优化、工程优化等手段,给移动端、PC等终端用户极致的体验,也是课题的一大挑战。 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测,使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模; 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力,构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。