快手商业化策略产品实习生（电商广告）-【电商】

1、负责电商场景（信息流、货架、搜索）下广告效率优化，提出策略优化方案并推动落地； 2、与算法团队和数据团队协作，深入业务逻辑，结合数据分析挖掘问题，持续优化广告展示逻辑，平衡商业化收益与用户体验； 3、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，发现产品机会点。

1、负责快手电商广告智能优惠券业务变现，通过流量策略、供给策略，提升广告转化率、匹配适合客户等方式，提升公司收入； 2、可学习、参与、理解广告流量分配策略和预算投放策略，实习以数据分析驱动产品的迭代方向； 3、深度理解场景，从数据和反馈中找到提升点，并对应完成用户研究、需求设计推进、实验数据分析等； 4、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，参与用户生命周期、用户画像、营销补贴生态等课题的分析和研究。

1、负责联盟场景上快手电商广告的消耗增长。熟悉广告竞胜策略优化，包括不限于提升广告链路通过率，优化模型预估准度，广告C端优惠券分发等策略方向 ; 2、深入了解业务场景，基于广告效果问题 ，主动分析评估，总结可推进的策略方向。配合算法同学一起发现问题，优化效果 ， 确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，找到新的增长方向。

1、负责智能化投放策略需求的推进，包括不限于大模型人群推荐、流量策略和出价策略等，从而提升匹配效率，优化变现效果； 2、通过数据表现持续洞察和发现业务问题，和算法合作持续优化和解决，推动策略更新迭代； 3、调研客户投放需求和业内产品动态，协助智能投放方向产品规划，推动能力迭代升级。