快手海外数据分析师（用增方向）-【KSIB】
任职要求
1、统计学、应用数学、计量经济学、运筹学、计算机、商科类相关专业背景； 2、1-3年数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、出色的逻…
工作职责
1、深度参与短视频平台增长相关工作，负责用户增长数据化运营体系建设，基于场景建立业务增长模型与用增数据看板、分析模型与指标体系，并对数据异动进行排查与归因； 2、基于业务需求，设计AB实验，并对AB实验数据进行分析，与产品、运营、研发等紧密配合，推进实验结论落地并带来业务提升； 3、独立完成专项分析。从问题定义、分析思路、数据处理、指标设计到方案评估的工作闭环； 4、深入理解用户增长业务，协助部门完成拉新、拉活、传播等项目的数据分析与预估，促进用户增长。
1，用户增长策略制定：构建跨境电商用户增长模型，基于海外市场特征制定差异化获客策略，通过用户分层与行为分析识别高潜力增长机会并推动策略实施，实现用户规模与质量的双重提升； 2，资源管理与效率优化：负责C端补贴的资源管理，持续迭代的ROI评估模型与监控机制，确保投入产出最大化与战略目标对齐，提升资源使用效率与业务支撑能力； 3，经营分析与决策支持：优化用户增长经营分析体系，定期输出深度业务洞察报告，通过数据洞察驱动策略迭代与重点项目闭环落地，并结合“人货场”分析挖掘增长空间，为决策提供可验证方向与支撑； 4，跨团队协同与资源整合：与市场/营销/品类/产品等多部门高效协同，建立敏捷响应机制，整合预算/流量/技术等核心资源，在资源约束下实现业务目标的最大化达成和跨职能高效协作。
1、负责快手用增系统的架构设计、核心代码编写； 2、参与产品功能的设计讨论，评估技术实现的可能性和难度； 3、对现有系统的不足进行分析，改进系统架构，提高系统性能和研发效率； 4、和前端产品等团队密切配合，共同推进项目的进展。
1. 全链路监控与智能归因 (1)整合付费流量与自然流量（SEO/社媒/PR）数据，搭建动态归因看板，每日监控CPC、注册、订阅、及成本、首单ROI等核心指标，生成渠道效能热力图。 (2)定期输出流量报告，对比流量结构变化，识别关键词流失、内容衰减等风险点，建立异常波动预警机制。 (3)通过漏斗分析定位“媒介→流量→注册→订阅→复购”等关键断点，联动推广团队提出优化方案并追踪效果。 2. 预测建模与策略实验 (1)构建注册-订阅-LTV预测模型，动态指导高价值渠道预算分配，实现ROI持续优化。 (2)设计A/B测试框架验证投放策略（如KOL内容类型、EDM文案）量化结果并沉淀标准化SOP。 (3)基于用户行为序列分析关键流失环节，输出产品优化建议并闭环验证。 3. 数据架构与指标治理 (1)设计端到端数据流：外部媒介接入→ODS治理→用户标签库→ADS应用层→可视化看板，保障核心链路数据时效性与确保数据置信度。 (2)制定统一的数据字典，搭建指标监控与数据质量校验体系。 (3)优化BI工具与自助分析能力，降低业务团队用数门槛，提升决策效率。 4. 用户画像与精准运营 (1)基于付费用户行为聚类提炼ICP画像，反哺市场素材定向优化与渠道策略调整。 (2)构建用户阶段标签体系，设计分层运营策略，监测回流与复购效果。 (3)量化裂变、PR、社媒等活动转化路径（声量→流量→转化），构建留存预警模型，输出干预建议清单并沉淀运营方法论。
岗位职责： ● 负责核心业务指标体系的构建与维护，通过日常数据监控与异常排查，及时发现并诊断业务健康度，输出日报、周报等数据看板，为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程，主动开展专项分析，如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等，找出用户行为规律，并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议，为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营、算法团队，进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估，为产品功能、运营策略和算法优化提供数据支撑 ● 负责业务数据埋点需求的梳理、评审及验收，确保数据采集的准确性、完整性与规范性，为后续分析工作提供高质量数据基础