快手人工成本管理专员-【薪酬福利部】
任职要求
1、1-3年薪酬综合经验、薪酬及成本COE经验优先； 2、有大型互联网公司人工成本管理经验优先； 3、本科…
工作职责
1、优化人工成本管理体系、流程，提升成本预测精准度； 2、按时推进月度成本数据分析，对偏差进行归因，挖掘提升点，并推动优化； 3、协同产研团队，持续迭代系统工具，以确保工具适配管理原则，提升各部门成本管理效率； 4、参与人工成本管理模式对标研究，总结外部可借鉴经验，取长补短，为人力成本管理体系提供有价值的洞察和建议。
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
-负责落地LLM在内容理解场景中的应用，负责文本内容理解与审核场景端到端效果优化与提升 -重点研究以小尺寸大语言模型相关的技术，包括但不限于数据建设、指令微调、模型优化、模型蒸馏等 -提升数据构建合成、模型推理等能力；构建大小模型融合的推理系统，提升模型在理解与审核场景中的效果 -持续探索跟进学术与业界前沿进展，探索包括但不限于CoT、RAG、强化学习微调等能力并落地
-参与百度APP、贴吧、好看等多产品线的个性化push核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的个性化推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统