快手数据分析专家（AI产品分析方向）-【生活服务】
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先，3年以上互联网数据分析或商业分析经验； 2、具备扎实的数据分析能力与业务敏感度，有AI产品、商业化分析、短视频和直播分析经验者优先，熟悉流量分发、变现模式与产品运营逻辑； 3、熟练使用SQL、Python/…
工作职责
1、负责AI产品全链路数据分析，通过数据监控与深度分析，定位关键问题与增长机会，赋能产品迭代与策略优化； 2、搭建AI产品数据监控与实验分析体系，主导AB实验设计与评估，持续验证产品假设、评估功能效果，推动数据驱动的产品决策； 3、重点在流量与商业化专项分析，输出可落地的策略建议，并协同产品、运营、技术团队推进落地； 4、跟踪行业与竞品动态，结合内部数据与外部洞察，输出对AI产品发展有指导意义的分析报告，助力业务突破与创新。
1.结合AI工具，深入研究所持业务线的基本情况，包括门店、城市、销售团队、市场等维度，并建立评估模型，输出有助于业绩提升的策略建议； 2.跟进项目工作，包括前期论证、期中执行、以及结果复盘和迭代等工作； 3.根据对业务进展情况的掌握，制定销售奖金激励方案，驱动销售团队达成目标； 4.能够将岗位工作与AI工具衔接，持续沉淀AI应用案例和方法。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议； 2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制； 3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具； 4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
1.深入研究 AI Coding 场景下的上下文工程，设计并优化代码补全、对话式编程、代码审查等场景中的上下文构建策略，在提升模型输出质量的同时有效控制推理成本 2.设计和搭建面向产品效果与推理成本的评测框架与基准体系，涵盖白盒测试与多维度指标覆盖（代码补全准确率、上下文召回质量、Agent 任务完成率等），推动评测自动化与持续集成式质量监控 3.基于海量用户使用数据（补全接受率、编辑行为、会话模式等），进行深度分析与洞察挖掘，量化上下文策略对产品效果和成本的影响，驱动迭代方向 4.设计并执行 A/B 实验方案，评估上下文策略与功能迭代的实际收益，提供数据驱动的优化建议
1、负责流量生态相关数据分析工作，发现流量机会，提升流量效率，与算法，产品团队配合，深度参与流量分发，流量使用的策略制定 2、建立对用户生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘用户增长和提频的空间，制定相应流量和补贴策略 3、针对不同业务场景使用多种实验分析方法(单边实验，双边实验，非实验)评估策略有效性，提出优化的方向并配合业务落地迭代 4、负责分析团队的建设与管理，沉淀分析方法和分析认知，与协同业务部门建立密切的合作关系