快手大模型算法工程师 - 【综效线-效率工程部】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能或相关专业； 2、熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习、深度学习、强化学习、组合优化或其他相关前沿技术等）； 3、有较强的工程实现能力，熟悉LLM基本原理、大模型微调/RLHF等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言； 4、对…
工作职责
1、参与AI在部门应用中的落地，如AI会议、AI搜索、智能助手、智能客服及各类AI智能体的研发与落地，提升交互体验，降低运营成本； 2、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索与交付，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向，持续大提升模型的基础能力。
1、参与AI在部门应用中的落地，重点包括AI编排平台、AI搜索、智能助手、智能客服及各类AI智能体的研发与落地，提升交互体验，降低运营成本； 2、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索与交付，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向，持续大提升模型的基础能力。
1、负责大模型在不同垂直业务领域的场景落地，比如搜索、智能客服、风控、内容创作等方向； 2、负责对话理解和RAG等核心模块设计与迭代，包括不限于多轮意图理解、行动策划与路由、查询理解、召回和相关性建模，以及多目标混排等； 3、探索高质量SFT指令集、奖励模型建设和RL技术创新，训练和调优agent端到端大模型，实现高效、自主、专业的智能体。
1、负责场景的实现，采用成熟的工程手段，将 AI 大模型相关的能力，在 ToB 场景落地，构建下一代企业级智能应用； 2、对场景任务，按照 CoT、ToT 等思想进行任务分解，通过实验去验证任务分解的合理性； 3、充分利用不同 AI 模型的能力特性，结合工程手段和资源，提升整体应用层表现的良品率、稳定性、和性能； 4、负责必要的基础设施建设，搭建模型评估、prompt 工程实验的管道/平台，将模型选择和效果验证的效率最大化。
1. 参与公司核心 AI 能力建设，围绕大语言模型（LLM）、计算机视觉（CV）、多模态大模型和 Agent 设计并落地企业级应用方案； 2. 负责典型 CV / 多模态任务（如图像/视频理解、OCR、文档理解、检测与识别等）的模型选型、训练、评估与优化，并推动在真实业务场景中的上线与迭代； 3. 将 LLM 与视觉/多模态能力结合，设计与搭建智能 Agent 系统，包括任务拆解、工具/接口调用编排、多轮对话逻辑、简单工作流管理等，用于文档理解助手、流程自动化 Agent、多模态问答等业务场景； 4. 参与从需求调研、技术方案设计、模型与 Agent 实施到上线运维的全流程，与产品、工程和业务团队紧密协作，持续优化算法效果和业务体验，为业务效率提升和决策提供智能支持。