快手大模型数据策略专家-【可灵AI】
社招全职3-5年J0011地点：北京 | 深圳状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网工作经验；
2、理解生成式AI模型，理解主流AI模型的基本原理和能力边界，判断产品想法的技术可行性，与算法团队就效果目标、数据需求、优化方向进行有效沟通；
3、用户意识强，对用户创作需求和创作习惯有深刻理解，关注体验…登录查看完整任职要求
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工作职责
1、音视频模型的数据策略制定：基于模型训练方法与需求，制定并迭代含合成数据在内的整体数据构建策略，同步调研市场数据新趋势，为策略优化提供支撑； 2、数据产线搭建：锚定模型训练目标，设计数据生产链路及核心步骤，发起项目并主导全流程设计、优先级判定及项目管理，保障高效产出高质量数据； 3、质量与效果评估：建立可量化数据质量验收标准，优化验收流程；开展模型效果评估与深度分析，联动技术团队定位模型改进点； 4、模式创新：用好大模型赋能生产，搭建自动化的数据生产系统，以实现提效与规模化。
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社招4年以上技术类-数据
1.基于模型内部评测和错误案例，系统性分析模型能力边界和短板；建立能力拆解框架（如代码生成可拆分为理解、规划、实现、调试等子能力） 2.主导高质量数据的获取、清洗、增强和验证；探索先进的数据合成技术（如基于强模型的蒸馏、多智能体协作生成）。 3.设计小规模实验验证数据有效性，建立数据-效果关联分析机制，量化数据投入产出比。
更新于 2026-06-06北京|杭州
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更新于 2026-06-06北京|杭州
实习
参与大模型数据清洗及处理技术的研发与优化，包括但不限于： 1.大模型数据质量的持续提升改进与实现； 2.参与数据主题分类模型的构建 3.VLM/ALM/LLM数据的合成与生产的协同优化； 4.提示工程（Prompt Engineering）的探索 5.构建和评测数据的质量及评估的方法及评测集的构建 6.跟进学术界与工业界最新进展。
更新于 2026-06-23北京
社招2年以上核心本地商业-基
1.针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系。 2. 主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测。 3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。 4. 监测模型效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。
更新于 2026-06-01北京|上海|成都