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快手行业运营(汽车业务效果广告方向)-【生活服务】

社招全职3-5年J0004地点:北京状态:招聘

任职要求


1、3年以上效果广告平台投放经验,3年以上线索产品运营/行业运营/大客户广告服务经验;
2、有较强的数据分析及结构化思维能力,清晰缜密端逻辑思维,善于分析和解决问题,对汽车行业客户预…
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工作职责


1、负责汽车行业在快手的效果广告策略,包括不限于在线索、私信、直播等方向的产品运营工作,为汽车效果收入、客户活跃等指标负责;
2、助力销运团队对客户的整体投放效率及效果负责,能全面、有效地分析广告主核心痛点,制定通盘投放策略、跟踪投放数据及效果,实现投放问题的定位与解决;
3、优秀的问题梳理和下钻能力,并联动产品、算法等相关团队落地优化方案,协调争取多方资源解决业务问题,推动产品迭代优化;
4、关注竞对信息及行业发展变化,挖掘行业增长点和潜力空间,探索创新营销思路,沉淀行业优化方法论和案例,并推进行业泛化应用。
包括英文材料
数据分析+
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社招3-5年J0004

1、负责快手商业化汽车阵地客户(主机厂官号/经销商矩阵账号)服务,准确识别客户需求与平台产品契合机会,制定客户产品路径解决方案并推进落地; 2、制定效果广告投放策略并落地,包括但不限于投放指导、产品培训、优化策略、效果跟进、数据分析、日常账户管理等,维护客户关系,对客户收入负责; 3、跟踪行业动态以及发展趋势,洞察客户投放需求,输出行业投放策略建议以及相对应的营销解决方案,推动产品功能及策略的不断优化和迭代; 4、对行业阵地业务产品全流程进行支持、监控和管理,负责产品上线后的推广和迭代管理。

更新于 2026-04-10北京
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社招引擎

大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。

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社招3年以上大模型

【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。

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社招5年以上技术

滴滴出行国际化金融测试团队,负责核心业务质量保障,包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务,团队技术导向,紧跟公司业务,质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作; 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践; 3、参与前线调研,负责前线业务对接,打通国际前线和质量Team信息渠道,消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设, 规避业务质量风险;

更新于 2025-03-19北京